在分布式计算中，leader election是很重要的一个功能，这个选举过程是这样子的：指派一个进程作为组织者，将任务分发给各节点。在任务开始前，哪个节点都不知道谁是leader或者coordinator。当选举算法开始执行后，每个节点最终会得到一个唯一的节点作为任务leader。除此之外，选举还经常会发生在leader意外宕机的情况下，新的leader要被选举出来。
Curator有两种选举recipe，你可以根据你的需求选择合适的。
1.Leader Latch
1.LeaderLatch的简单介绍
首先我们看一个使用LeaderLatch类来选举的例子。它的常用方法如下：
// 构造方法public LeaderLatch(CuratorFramework client, String latchPath)public LeaderLatch(CuratorFramework client, String latchPath, String id)public LeaderLatch(CuratorFramework client, String latchPath, String id, CloseMode closeMode)// 查看当前LeaderLatch实例是否是leaderpublic boolean hasLeadership()// 尝试让当前LeaderLatch实例称为leaderpublic void await() throws InterruptedException, EOFExceptionpublic boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException
必须启动LeaderLatch: leaderLatch.start();一旦启动，LeaderLatch会和其它使用相同latch path的其它LeaderLatch交涉，然后随机的选择其中一个作为leader。
一旦不使用LeaderLatch了，必须调用close方法。如果它是leader,会释放leadership，其它的参与者将会选举一个leader。
2.异常处理
LeaderLatch实例可以增加ConnectionStateListener来监听网络连接问题。当 SUSPENDED 或 LOST 时,leader不再认为自己还是leader.当LOST 连接重连后 RECONNECTED,LeaderLatch会删除先前的ZNode然后重新创建一个.
LeaderLatch用户必须考虑导致leadershi丢失的连接问题。强烈推荐你使用ConnectionStateListener。
3.示例程序
public class LeaderLatchExample{ private static final int CLIENT_QTY = 10; private static final String PATH = "/examples/leader"; public static void main(String[] args) throws Exception { List<CuratorFramework> clients = Lists.newArrayList(); List<LeaderLatch> examples = Lists.newArrayList(); try { for (int i = 0; i < CLIENT_QTY; ++i) { CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)); clients.add(client); client.start(); LeaderLatch example = new LeaderLatch(client, PATH, "Client #" + i); examples.add(example); example.start(); } System.out.println("LeaderLatch初始化完成！"); Thread.sleep(10 * 1000);// 等待Leader选举完成 LeaderLatch currentLeader = null; for (int i = 0; i < CLIENT_QTY; ++i) { LeaderLatch example = examples.get(i); if (example.hasLeadership()) { currentLeader = example; } } System.out.println("当前leader：" + currentLeader.getId()); currentLeader.close(); examples.get(0).await(10, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("当前leader：" + examples.get(0).getLeader()); System.out.println("输入回车退出"); new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)).readLine(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { for (LeaderLatch exampleClient : examples) { System.out.println("当前leader：" + exampleClient.getLeader()); try { CloseableUtils.closeQuietly(exampleClient); } catch (Exception e) { System.out.println(exampleClient.getId() + " -- " + e.getMessage()); } } for (CuratorFramework client : clients) { CloseableUtils.closeQuietly(client); } } System.out.println("OK!"); }}首先我们创建了10个LeaderLatch，启动后它们中的一个会被选举为leader。因为选举会花费一些时间，start后并不能马上就得到leader。
通过hasLeadership查看自己是否是leader，如果是的话返回true。
可以通过.getLeader().getId()可以得到当前的leader的ID。
只能通过close释放当前的领导权。
await是一个阻塞方法， 尝试获取leader地位，但是未必能上位。
注意：LeaderLatch类不能close()多次，LeaderLatch.hasLeadership()与LeaderLatch.getLeader()得到的结果不一定一致，需要通过LeaderLatch.getLeader().isLeader()来判断。
4.运行结果及其分析
上面测试程序运行结果如下：
LeaderLatch初始化完成！当前leader：Client #1当前leader：Participant{id='Client #8', isLeader=true}输入回车退出当前leader：Participant{id='Client #8', isLeader=true}当前leader：Participant{id='Client #8', isLeader=true}Client #1 -- Already closed or has not been started当前leader：Participant{id='Client #8', isLeader=true}当前leader：Participant{id='Client #8', isLeader=true}当前leader：Participant{id='Client #8', isLeader=true}当前leader：Participant{id='Client #8', isLeader=true}当前leader：Participant{id='Client #8', isLeader=true}当前leader：Participant{id='Client #8', isLeader=true}当前leader：Participant{id='Client #8', isLeader=true}当前leader：Participant{id='Client #9', isLeader=true}OK!使用ZooInspector工具查看Zookeeper数据如下图：
每创建一个LeaderLatch实例并调用其start()方法就会在其Path下创建一个节点，当调用close()方法时就会删除节点。
2.Leader Election
Curator还提供了另外一种选举方法。与Leader latch不同的是这种方法可以对领导权进行控制，在适当的时候释放领导权，这样每个节点都有可能获得领导权。主要涉及以下四个类：
- LeaderSelector - 选举Leader的角色。
- LeaderSelectorListener - 选举Leader时的事件监听。
- LeaderSelectorListenerAdapter - 选举Leader时的事件监听，官方提供的适配器，用于用户扩展。
- CancelLeadershipException - 取消Leader权异常
1.主要类介绍
重要的是LeaderSelector类，它的构造函数为：
public LeaderSelector(CuratorFramework client, String leaderPath, LeaderSelectorListener listener)public LeaderSelector(CuratorFramework client, String leaderPath, ExecutorService executorService, LeaderSelectorListener listener)public LeaderSelector(CuratorFramework client, String leaderPath, CloseableExecutorService executorService, LeaderSelectorListener listener)
类似LeaderLatch,必须start: leaderSelector.start();一旦启动，当实例取得领导权时LeaderSelectorListener的takeLeadership()方法被调用。而takeLeadership()方法执行完毕时领导权会自动释放重新选举。当你不再使用LeaderSelector实例时，应该调用它的close方法。LeaderSelector类中也有hasLeadership()、getLeader()方法。
2.异常处理
LeaderSelectorListener类继承ConnectionStateListener。LeaderSelector必须小心连接状态的改变。如果实例成为leader,它应该相应SUSPENDED 或 LOST。当 SUSPENDED 状态出现时，实例必须假定在重新连接成功之前它可能不再是leader了。如果LOST状态出现，实例不再是leader，takeLeadership方法返回.
注意: 推荐处理方式是当收到SUSPENDED 或 LOST时抛出CancelLeadershipException异常. 这会导致LeaderSelector实例中断并取消执行takeLeadership方法的异常。这非常重要，你必须考虑扩展LeaderSelectorListenerAdapter。LeaderSelectorListenerAdapter提供了推荐的处理逻辑。
3.示例程序
首先创建一个ExampleClient类，它继承LeaderSelectorListenerAdapter，它实现了takeLeadership方法：
public class ExampleClient extends LeaderSelectorListenerAdapter implements Closeable{ private final String name; private final LeaderSelector leaderSelector; private final AtomicInteger leaderCount = new AtomicInteger(); public ExampleClient(CuratorFramework client, String path, String name) { this.name = name; leaderSelector = new LeaderSelector(client, path, this); leaderSelector.autoRequeue(); } public void start() throws IOException { leaderSelector.start(); } @Override public void close() throws IOException { leaderSelector.close(); } @Override public void takeLeadership(CuratorFramework client) throws Exception { final int waitSeconds = 1; System.out.println(name + " 是当前的leader(" + leaderSelector.hasLeadership() + ") 等待" + waitSeconds + "秒..."); System.out.println(name + " 之前成为leader的次数：" + leaderCount.getAndIncrement() + "次"); try { Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(waitSeconds)); } catch (InterruptedException e) { System.err.println(name + " 已被中断"); Thread.currentThread().interrupt(); } finally { System.out.println(name + " 放弃leader\n"); } }} 你可以在takeLeadership方法中进行任务的分配等业务处理，并且不要返回(一返回就会释放Leader权)，如果你想要要此实例一直是leader的话可以加一个死循环。leaderSelector.autoRequeue();保证在此实例释放领导权之后还可能获得领导权。在这里我们使用AtomicInteger来记录此client获得领导权的次数，每个client有平等的机会获得领导权。
测试代码:
public class LeaderSelectorExample{ private static final int CLIENT_QTY = 10; private static final String PATH = "/examples/leader"; public static void main(String[] args) throws Exception { List<CuratorFramework> clients = Lists.newArrayList(); List<ExampleClient> examples = Lists.newArrayList(); try { for (int i = 0; i < CLIENT_QTY; ++i) { CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)); clients.add(client); client.start(); ExampleClient example = new ExampleClient(client, PATH, "Client #" + i); examples.add(example); example.start(); } System.out.println("输入回车退出："); new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)).readLine(); } finally { for (ExampleClient exampleClient : examples) { CloseableUtils.closeQuietly(exampleClient); } for (CuratorFramework client : clients) { CloseableUtils.closeQuietly(client); } } System.out.println("OK!"); }}4.示例运行结果及分析
运行结果控制台：
输入回车退出：Client #4 是当前的leader(true) 等待1秒...Client #4 之前成为leader的次数：0次Client #4 放弃leaderClient #5 是当前的leader(true) 等待1秒...Client #5 之前成为leader的次数：0次Client #5 已被中断Client #5 放弃leaderOK!
可以看出：LeaderSelector与LeaderLatch的区别，通过
LeaderSelectorListener可以对领导权进行控制，在适当的时候释放领导权，这样每个节点都有可能获得领导权。而LeaderLatch一根筋到死，除非调用close方法，否则它不会释放领导权。来源：https://www.cnblogs.com/LiZhiW/p/4930486.html