集成学习

Bagging，Boosting以及Stacking

（1）Bagging + 决策树 = 随机森林

（2）AdaBoost + 决策树 = 提升树

（3）Gradient Boosting + 决策树 = GBDT

一、Boosting
1）Adaboost
https://www.cnblogs.com/willnote/p/6801496.html
2）Gradient Boosting
https://www.cnblogs.com/massquantity/p/9174746.html

二、Bagging （bootstrap aggregating）
https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9304353.html
相比与Adaboost，不考虑权重

三、Stacking
https://blog.csdn.net/maqunfi/article/details/82220115

https://www.kaggle.com/arthurtok/introduction-to-ensembling-stacking-in-python
（Introduction to Ensembling/Stacking in Python）

来源：CSDN

作者：huanglv997

链接：https://blog.csdn.net/weixin_42596520/article/details/104031831