数据分析——数据探索

数据质量分析

主要检查原始数据中是否存中脏数据：

1. 缺失值
2. 异常值
3. 不一致的值
4. 重复数据及含有特殊符号的数据

缺失值

处理方式：删除、插补、不处理

异常值

1. 简单统计量分析
2. 3σ原则
3. 箱型图分析

数据特征分析

1. 分布分析
   定量或定性分析，一般用直方图，饼图等
2. 对比分析
3. 统计量分析
   1）集中度
   2）离中度
4. 周期性分析
5. 贡献度分析
6. 相关性分析

来源：CSDN

作者：Sin_Geek

链接：https://blog.csdn.net/lyh03601/article/details/103284089