数学建模学习一

数学建模（美赛）——资料查找

文献检索的方法与技巧

1. 善于利用手头的工具（图书馆资源 google 专业论坛 维基百科）
2. 认真思考 善于总结
3. 学会分享互相帮助

一般数模题目都是具有原创性的 一般都是从科研项目里面提取出来的 一般都会有相关文献

google 的高级搜索、学术搜索非常重要
读秀知识库收集了许多图书

搜索方向

1. 搜索题目作者
2. 搜索相关书籍和论文一般内容比较详细

冲击高等奖项的关键——由模型得到的结果是否关键合理，有无稳定性和敏感性的检验

sensitivity analysis)

论文的必要信息

1. 一篇信息量充分的摘要
2. 对问题本质的洞察能力
3. 文章思路清晰和简洁明了
4. 一个完整而且高质量的模型 包括假设建模过程以及技术含量

层次分明性表达 ：假设及依据 清晰的模型 敏感性分析 敏感的结论

基础知识培训阶段

1. 了解常用的模型 对建模过程不纠结理论证明 对模型进行软件求解
2. 对过去赛题进行回顾 了解最常用的方法

1. 理解题意

选择自己感兴趣的激发挑战欲望的题目
理解题意
搞清楚数学含义和数学表达
建模对象想通过建模揭示什么如何得到结论 鉴别结论的优劣

2. 文献检索

尽可能获取信息 网络 期刊
查题目中的关键词
查别人已有的工作+自己创造性的建模

3. 建立模型

从简单模型开始 自建或文献 作为系列模型的参照
可在多种假设下建模 需细致讨论特别讨论合理性
深入分析模型的合理性

4. 寻求结论

目标并不仅仅是建立一个模型和求解一个模型而是通过模型求解实际问题
揭示问题的特性 最终得出结论

5. 稳定性及敏感性分析

测试及考察各参数对结果的影响
仿真验证需注意数据的产生方式
经常容易忽略的重要环节

“文献为王”文献的数量很大程度尚决定你的论文的质量 因为看过的文献越多 知道的方法也就越多 可选择的方法也就越多
（将用过的资料进行整理综合归类）
图表是论文增色的部分 PS进行图形处理 visio 画流程图 matlab 制作三维效果图

来源：CSDN

作者：中人w

链接：https://blog.csdn.net/weixin_43907044/article/details/104024450