Roekey设计原则：
1）Rowkey的长度原则： 是一个二进制码流，Rowkey 的长度被很多开发者建议说设计在10~100 个字节，不过建议是越短越好，不要超过16 个字节。
2）Rowkey散列原则：如果Rowkey 是按时间戳的方式递增，不要将时间放在二进制码的前面，建议将Rowkey的高位作为散列字段，由程序循环生成，低位放时间字段，这样将提高数据均衡分布在每个Regionserver 实现负载均衡的几率。如果没有散列字段，首字段直接是时间信息将产生所有新数据都在一个 RegionServer 上堆积的热点现象，这样在做数据检索的时候负载将会集中在个别RegionServer，降低查询效率。
3）Rowkey唯一原则：必须在设计上保证其唯一性。
列族设计原则：
（1）一般不建议设计多个列族。具体原因如下
假如HBase表的表设置两个列族，若已一个列族1000万行，另一个列族100行。当一个要求region分裂时候，会导致100行的列会同样分布到多个region中。这样就出现基数问题，会导致扫描列族A的性能低下。某个列族在flush的时候，它邻近的列族也会因关联效应出发flush，最终导致系统产生更多的I/O。
HBase本身的设计目标是支持稀疏表，而稀疏表通常会有很多列，但是每一行有值的列又比较少。在HBase中Column Family的数量通常很小，同时HBase建议把经常一起访问的比较类似的列放在同一个Column Family中，这样就可以在访问少数几个列时，只读取尽量少的数据。
在设计Hbase schema的时候，要尽量只有一个column family，至于为什么主要从flush和compaction说起，它们触发的基本单位都是Region级别，所以当一个column family有大量的数据的时候会触发整个region里面的其他column family的memstore（其实这些memstore可能仅有少量的数据，还不需要flush的）也发生flush动作；另外compaction触发的条件是当store file的个数（不是总的store file的大小）达到一定数量的时候会发生，而flush产生的大量store file通常会导致compaction，flush/compaction会发生很多IO相关的负载，这对Hbase的整体性能有很大影响，所以选择合适的column family个数很重要。
（2）数据块缓存配置
如果经常顺序访问或者很少访问，可以关闭列族的缓存，让BLOCKCACHE 参数设置false，列族缓存默认打开。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',BLOCKCACHE=>'false'}
（3）激进缓存配置
可以选择一个列族赋予更高的缓存，该参数IN_MEMORY 设置true。列族默认的关闭的。如果你预期一个列族比另一个列族的随机读更多，这个特性迟早用的上。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',IN_MEMORY=>'true'}
（4）布隆过滤器（BLOOMFILTER）设置
减少硬盘读取数据带来的开销。对存储的数据块做反向测试，占用额外的空间。
布隆过滤器随着它们索引的对象数据的增长而增长，所以行级布隆过滤器比列限定符级布隆过滤器占用空间要少。当空间不是问题时，它们可以帮助你“榨干”系统的性能潜力。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',BLOOMFILTER=>'ROWCOL'}
BLOOMFILTER默认参数为NONE。一个行级布隆过滤器用ROW启动，列限定级布隆过滤器用ROWCOL启动。行级布隆过滤器在数据快里检查特定行键是否存在，列限定符级布隆过滤器检查行与列限定符组合是否不存在。ROWCOL布隆过滤器的开销高于ROW布隆过滤器。
（5）生产时间配置
超过这个时间设置的就会在下一次大合并中被删除。TTL =>"18000"。你可以禁用TTL，或者通过设置其值为INT.MAX_VALUE(2147483647)让它永远启用（这是默认值）。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',TTL=>'1800'}
（6）列族压缩
压缩可以节省空间，读写数据会增加CPU的使用率 LZO，SNAPPY，GZIP（不常用）。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',COMPRESSION=>'SNAPPY'}
注意，数据只在硬盘上是压缩的，在内存（MemStore或BlockCache）或通过网络传输是是没有压缩的。
（7）单元时间版本
默认为3个版本，来保存历史数据。如果只需要哟个版本，推荐设置表时只维护一个版本。
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',VERSION=>1,TTL=>'1800'}
也可以指定列族存储的最少时间版本数：
>create 'mytable',{NAME=>'colfam1',VERSION=>5,MIN_VERSIONS=>'1'}
来源：https://www.cnblogs.com/llphhl/p/6609876.html