大数据时代,数据作为基础性战略资源,随着信息技术发展***到各行业,拉动了大数据产业的发展。加之国家各项政策的支持与推进,大数据产业与应用逐步深化,数据挖掘和应用成备受重视,于是乎数据中心如雨后春笋般出现。
首先,捋一下什么是数据中心,以及建数据中心的目的是什么?
数据中心,通过统一的数据标准规范,与各业务软件系统之间建立相互的联系,把分布在各级单位网络中信息孤岛上的数据集成到一起,实现数据的统一存储、分析、处理、传递,满足面向各类用户提供数据服务的基本技术要求,提高管理水平、工作效率、服务能力及竞争力。
理论上,数据中心既是信息交换体系的中心节点,也是各级信息数据的总会。
看似“建好”的数据中心,却出现了越来越多的尴尬局面,情况不容乐观。对于大多数企业而言,通过建立数据中心,进而实施大数据应用分析的设想和概念并不适用,首先企业本身信息化软件系统中存储的数据体量小,加之企业信息化是一个长期发展的过程,各种历史原因导致软件系统的“碎片化“局面,软件系统相互独立,不同的企业、部门,标准不一、体系各异的数据系统,无数数据孤岛,数据共享难,仅仅通过分析碎片化的数据资源,必然难以达到预期。
大数据时代,数据和货币一样,是非常重要的资产,是数据中心实现价值的基础支撑。所以,没有数据支持的数据中心,结果必然是被“闲置”。
数据释放能量的基础是数据的流通,为企业决策、生产管理提供支撑的数据平台,首先就要打破“数据孤岛”,将各种软件系统中的数据采集汇合,实现数据的充分流通和交换。
但是,在传统的信息化建设模式下,大量的数据被“困”在不同的软件系统中,数据的集中与共享只能被限制在孤岛之内。数据中心采用传统的接口方式,解决数据采集与对接问题,存在费用高、协调难、周期长等弊端,原本想借助数据中心打破“数据孤岛”解决方法,却因为打破不了“数据孤岛”而被“闲置”。
所以,数据中心对创新性的数据采集与对接解决方案,呼声很高。
首先分析,传统数据接口方式最大的弊端是什么?
接口是从数据库调取数据,故对软件厂商的依赖性极大,不同的软件系统,要找不同的软件厂商,协调起来自然是大工程,而且在议价方面不存在优势。
既然找软件厂商开发接口难度大。是否另辟蹊径,即使软件厂商不配合,也能实现数据获取?
其次,考虑几乎所有有价值数据,都会在软件系统的客户端界面显示,比如我们打开客户端软件、打开网站就能直接看到、找到数据。所以,调取数据是否可以从软件界面直接获取?
这也是笔者要提及的101软件接口生成器,即从软件界面直接采集数据,存放到指定数据库,然后对外开放各种API接口,解决不同软件系统数据对接问题。
不需要原软件厂商的配合,不通过数据库,也避免了传统解决方法接口协调对接困难。不需要高安全权限,不需要改动原有软件系统,有客户端软件的用户账号登录权限即可,无论是技术问题还是商务问题,都得到了很好的解决。
突破“数据孤岛”以后,才能真正落实“一体化”大数据中心的建设,进而成为数据流通的最佳黏合剂,企业才能与大数据真正对接。
来源:51CTO
作者:15343316502
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