浮点数
浮点数是属于有理数中谋特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数的整数次幂得到(10**4,10为基数),这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
有理数
在数学上,有理数是一个整数a和一个非零整数b的比,例如3/8,通常为a/b,又称作分数,0也是有理数,有理数是整数和分数的集合,整数也可以看做是分母为一的分数。
有理数的小数部分是为有限或为无限循环的数。
无理数
无理数,也称为无限不循环小数,不能写作两个整数之比。若将它写成小数形式,小数点之后的数字有无限多个,并且不会循环。常见的无理数有非完全平方数的平方根、圆周率pi和e
实数
实数,是有理数和无理数的总和。
科学记数法(scientific notation)
科学记数法是指把一个数表示成a*10的n次幂的形式(1<=a<10,n为正整数)。例如:19971400000000=1.99714*10^13。计算器或电脑表达10的幂一般是用E或e,也就是1.99714E13。用幂的形式,有时可以方便的表示日常生活中遇到的一些较大的数。
复数
复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数,i是虚数(即-1开根)。在复数a+bi中,a成为复数的实部,b称为复数的虚部,i称为虚数单位。当虚部等于零时,这个复数就是实数;当虚部不等于零时,这个复数称为虚数。
python 中的表示:(-5+ j)
浮点数的精确度问题
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
Python默认的是17位精度,也就是小数点后16位,尽管有16位,但是这个精确度却是越往后越不准的。这个问题不是只存在在Python中,其他语言也有同样的问题,原因与浮点数存储结构有关。
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