一、NOSQL
redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库
-
缓存:
缓存的目的,主要是解决低速IO和高速缓存(CPU高速缓存)之间的差异
使用缓存的原则:二八原则:20%的热点数据放入缓存中,80%的数据放入mysql数据中
1.1 什么是NOSQL
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
NOSQL和关系型数据库比较
-
优点
1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比 关系型数据库价格便宜。 2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及 nosql数据库。 3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。 4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
-
缺点
1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。 2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。 3)不提供关系型数据库对事务的处理。
非关系型数据库的优势
1)性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。
2)可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势
1)复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2)事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。
总结
关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,
让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
一般会将数据存储在关系型数据库中,在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据
1.2 主流的NOSQL产品
键值(Key-Value)存储数据库
相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型: 一系列键值对
优势: 快速查询
劣势: 存储的数据缺少结构化
列存储数据库
相关产品:Cassandra, HBase, Riak
典型应用:分布式的文件系统
数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在一起
优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展
劣势:功能相对局限
文档型数据库
相关产品:CouchDB、MongoDB
典型应用:Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的)
数据模型: 一系列键值对
优势:数据结构要求不严格
劣势: 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法
图形(Graph)数据库
相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用:社交网络
数据模型:图结构
优势:利用图结构相关算法。
劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。
二、Redis
2.1 概念
2.1.1 什么是Redis
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求.
-
Redis支持的键值数据类型如下
1) 字符串类型 string 2) 哈希类型 hash 3) 列表类型 list 4) 集合类型 set 5) 有序集合类型 sortedset
2.1.2 Redis的应用场景
• 缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)
• 聊天室的在线好友列表
• 任务队列。(秒杀、抢购、12306等等)
• 应用排行榜
• 网站访问统计
• 数据过期处理(可以精确到毫秒)
• 分布式集群架构中的session分离
2.2 Redis下载安装
-
Redis官网
https://redis.io
-
Redis中文网
http://www.redis.net.cn/
-
Redis的使用
-
Redis文件夹中的文件
* redis.windows.conf:配置文件 * redis-cli.exe:redis的客户端 * redis-server.exe:redis服务器端
-
使用步骤
第一步: 解压redis-2.8.9.zip 第二步: 进入文件夹选择redis-server.exe 启动服务 第三步: 服务启动完毕之后选择redis-cli.exe,打开客户端
-
2.3 命令操作
2.3.1 Redis的数据结构
redis存储的是key,value格式的数据,其中key都是字符串,value有5种不同的数据结构
-
value的数据结构
字符串类型 string 哈希类型 hash : map格式 列表类型 list : linkedlist格式。支持重复元素 集合类型 set : 不允许重复元素 有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序
2.3.2 字符串类型 string
支持三中类型的数据:string 整数 浮点数
在Redis内部,String类型通过 int、SDS(simple dynamic string)作为结构存储,int用来存放整型数据,sds存放字节/字符串和浮点型数据。
-
存储:
set key value
127.0.0.1:6379> set username zhangsan OK
-
获取:
get key
127.0.0.1:6379> get username "zhangsan"
-
删除:
del key
127.0.0.1:6379> del username (integer) 1
-
注意
存储字符串的时候,中间不允许有空格
-
2.3.3 哈希类型 hash
-
数据结构
map提供两种结构来存储,一种是hashtable、另一种是ziplist,数据量小的时候用ziplist.
-
存储:
hset key field value
127.0.0.1:6379> hset myhash username lisi (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset myhash password 123 (integer) 1
-
获取
-
获取指定的field对应的值 :
hget key field
127.0.0.1:6379> hget myhash username "lisi"
-
获取所有的field和value :
hgetall key
127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "username" 2) "lisi" 3) "password" 4) "123"
-
-
删除:
hdel key field
127.0.0.1:6379> hdel myhash username (integer) 1
2.3.4 列表类型 list
列表类型(list)可以存储一个有序的字符串列表,常用的操作是向列表两端添加元素或者获得列表的某一个元素
-
内部存储结构
redis3.2之前,List类型的value对象内部以linkedlist或者ziplist来实现, 当list的元素个数和单个元素的长度比较小的时候,Redis会采用ziplist(压缩列表)来实现来减少内存占用。否则就会采用linkedlist(双向链表)结构。
redis3.2之后,采用的一种叫quicklist的数据结构来存储list,列表的底层都由quicklist实现。
-
添加元素
-
将元素加入列表左表 :
lpush key value
-
将元素加入列表右边:
rpush key value
127.0.0.1:6379> lpush myList a (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush myList b (integer) 2 127.0.0.1:6379> rpush myList c (integer) 3
-
-
获取
-
范围获取 :
lrange key start end
127.0.0.1:6379> lrange myList 0 -1 1) "b" 2) "a" 3) "c"
-
-
删除
lpop key
: 删除列表最左边的元素,并将元素返回rpop key
: 删除列表最右边的元素,并将元素返回
2.3.5 集合类型 set
集合类型中,每个元素都是不同的,也就是不能有重复数据,同时集合类型中的数据是无序的。一个集合类型键可以存储至多232-1个 。集合类型和列表类型的最大的区别是有序性和唯一性
集合类型的常用操作是向集合中加入或删除元素、判断某个元素是否存在。由于集合类型在redis内部是使用的值为空的散列表(hash table)
-
数据结构
Set在的底层数据结构以intset或者hashtable来存储。当set中只包含整数型的元素时,采用intset来存储,否则,采用hashtable存储
-
存储:
sadd key value
127.0.0.1:6379> sadd myset a (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd myset a (integer) 0
-
获取:
smembers key
:获取set集合中所有元素127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "a"
-
删除:
srem key value
:删除set集合中的某个元素127.0.0.1:6379> srem myset a (integer) 1
2.3.6 有序集合类型 sortedset
不允许重复元素,且元素有顺序.每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
在集合类型的基础上,有序集合类型为集合中的每个元素都关联了一个分数,这使得我们不仅可以完成插入、删除和判断元素是否存在等集合类型支持的操作,还能获得分数最高(或最低)的前N个元素、获得指定分数范围内的元素等与分数有关的操作。虽然集合中每个元素都是不同的,但是他们的分数却可以相同
-
数据结构
zset类型的数据结构就比较复杂一点,内部是以ziplist或者skiplist+hashtable来实现,这里面最核心的一个结构就是skiplist,也就是跳跃表
-
存储:
zadd key score value
127.0.0.1:6379> zadd mysort 60 zhangsan (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd mysort 50 lisi (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd mysort 80 wangwu (integer) 1
-
获取:
zrange key start end [withscores]
127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 1) "lisi" 2) "zhangsan" 3) "wangwu" 127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 withscores 1) "zhangsan" 2) "60" 3) "wangwu" 4) "80" 5) "lisi" 6) "500"
-
删除:zrem key value
127.0.0.1:6379> zrem mysort lisi (integer) 1
2.3.7 通用命令
1. keys * : 查询所有的键
2. type key : 获取键对应的value的类型
3. del key:删除指定的key value
2.4 持久化
2.4.1 redis持久化
redis是一个内存数据库,当redis服务器重启,获取电脑重启,数据会丢失,我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。
2.4.2redis持久化机制
RDB:默认方式
不需要进行配置,默认就使用这种机制
在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据
步骤:
第一步:编辑redis.windwos.conf文件
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
save 900 1
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
save 300 10
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
save 60 10000
第二步:重新启动redis服务器,并指定配置文件名称
D:\JavaWeb2018\day23_redis\资料\redis\windows-64\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf
AOF:日志记录的方式
日志记录的方式,可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后,持久化数据
编辑redis.windwos.conf文件
appendonly no(关闭aof) --> appendonly yes (开启aof)
# appendfsync always : 每一次操作都进行持久化
appendfsync everysec : 每隔一秒进行一次持久化
# appendfsync no : 不进行持久化
三、Jedis
Jedis: 一款java操作redis数据库的工具.
3.1 使用步骤
-
下载jedis的jar包
-
代码实现
//1. 获取连接 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379); //2. 操作 jedis.set("username","zhangsan"); //3. 关闭连接 jedis.close();
3.2 Jedis操作redis中的数据结构
3.2.1 字符串类型 string
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口
//2. 操作
//存储
jedis.set("username","zhangsan");
//获取
String username = jedis.get("username");
System.out.println(username);
//可以使用setex()方法存储可以指定过期时间的 key value
jedis.setex("activecode",20,"hehe");//将activecode:hehe键值对存入redis,并且20秒后自动删除该键值对
//3. 关闭连接
jedis.close();
3.2.2 哈希类型 hash:map格式
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口
//2. 操作
// 存储hash
jedis.hset("user","name","lisi");
jedis.hset("user","age","23");
jedis.hset("user","gender","female");
// 获取hash
String name = jedis.hget("user", "name");
System.out.println(name);
// 获取hash的所有map中的数据
Map<String, String> user = jedis.hgetAll("user");
// keyset
Set<String> keySet = user.keySet();
for (String key : keySet) {
//获取value
String value = user.get(key);
System.out.println(key + ":" + value);
}
//3. 关闭连接
jedis.close();
3.2.3 列表 list:linkedlist格式
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口
//2. 操作
// list 存储
jedis.lpush("mylist","a","b","c");//从左边存
jedis.rpush("mylist","a","b","c");//从右边存
// list 范围获取
List<String> mylist = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);
// list 弹出
String element1 = jedis.lpop("mylist");//c
System.out.println(element1);
String element2 = jedis.rpop("mylist");//c
System.out.println(element2);
// list 范围获取
List<String> mylist2 = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist2);
//3. 关闭连接
jedis.close();
3.2.4 集合类型 set
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口
//2. 操作
// set 存储
jedis.sadd("myset","java","php","c++");
// set 获取
Set<String> myset = jedis.smembers("myset");
System.out.println(myset);
//3. 关闭连接
jedis.close();
3.2.5 有序集合类型 sortedset
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口
//2. 操作
// sortedset 存储
jedis.zadd("mysortedset",3,"亚瑟");
jedis.zadd("mysortedset",30,"后裔");
jedis.zadd("mysortedset",55,"孙悟空");
// sortedset 获取
Set<String> mysortedset = jedis.zrange("mysortedset", 0, -1);
System.out.println(mysortedset);
//3. 关闭连接
jedis.close();
四、jedis连接池: JedisPool
4.1JedisPool的使用
**第一步:**创建JedisPool连接池对象
第二步:调用方法 getResource()方法获取Jedis连接
//0.创建一个配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(50);
config.setMaxIdle(10);
//1.创建Jedis连接池对象
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,"localhost",6379);
//2.获取连接
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
//3. 使用
jedis.set("hehe","heihei");
//4. 关闭 归还到连接池中
jedis.close();
4.2连接池工具类
public class JedisPoolUtils {
private static JedisPool jedisPool;
static{
//读取配置文件
InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
//创建Properties对象
Properties pro = new Properties();
//关联文件
try {
pro.load(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//获取数据,设置到JedisPoolConfig中
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal")));
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle")));
//初始化JedisPool
jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));
}
/**
* 获取连接方法
*/
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
来源:CSDN
作者:Brent_
链接:https://blog.csdn.net/Y17630021685/article/details/103995406