AWS 基础设施即代码(五)

半城伤御伤魂 提交于 2019-11-27 13:16:22

基础设施即代码

概述

  • 手动配置的挑战:可能因为人为错误导致缺乏可靠性,环境无法完全再现,同时需要额外文档
  • 基础设施即代码,是软件开发中用于创建可重用、可维护、可扩展及可测试基础设施的技术、实践和工具,而不降基础设施定义为捆绑硬件的组件。
  • 基础设施即代码的好处:
    • 可靠性
    • 可再现性 - 可重复性、可重用性
    • 可维护性
    • 一致性
    • 并行化
    • 文档性

环境自动化

  • 只要可能,都应该自动对资源执行预置、终止和配置操作,通过取消手动流程,提高系统的稳定性和一致性、以及组织的效率
  • 使用可释放的资源
    • 利用云计算的动态配置特性,将服务器和其他组件视为临时资源
  • 自动部署相同配置的新资源
    • 终止未使用的资源
    • 自动切换到新的IP地址
    • 测试新资源的更新,然后用更新的资源替代旧资源

AWS Lambda

概述

  • 无需配置和管理任何服务器和应用程序就能运行代码。
  • 只需要上传代码,Lambda就会处理运行并且根据需要自动进行横向扩展
  • Lambda 是完全托管的计算服务,在响应事件或以事件间隔运行无状态代码
  • Lambda支持的代码语言
    • Python
    • Java
    • Node.js (JavaScript)
    • C#
    • Go
  • Lambda 可以支持:
    • 服务器
    • 容量需求
    • 部署
    • 扩展和容错
    • 操作系统和语言更新
    • 指标和日志记录
  • Lambda 可以实现:
    • 使用自己的代码甚至原生库
    • 并行运行代码
    • 创建后端、事件处理程序和数据处理系统
    • 始终不必为闲置资源付费
  • 使用Lambda进行扩展
    • 扩展事件触发Lambda,使用Lambda函数自动向其他AWS服务发起API调用
    • 扩展基于容器的实例,如Docker 、ECS等
    • 通过函数实现更智能的扩展,如通过分析性能数据来查找,而不仅仅是事件
    • 因为Lambda可以自动扩展,可以使用Lambda函数来替换一些EC2

使用AWS Lambda 解耦基础设施

  • Lambda因为其可用性高,占用成本有限,是处理数据的理想解决方案
  • Lambda 可以用简单的微服务来取代传统服务器,进一步解耦基础设施
  • 当用实例即可处理的简单功能和应用程序,而又不想为高可用和扩展烦恼,建议使用Lambda
  • 以下事件可以触发 Lambda

Lambda使用方法

  • 以.zip 格式上传代码,
  • 用计划函数指定运行频率
  • 用驱动型函数指定事件源
  • 指定所需的计算资源 - 23个级别,从128M最低CPU到1.5GB最高CPU,可以调整计算级别
  • 指定超时时限
  • 指定所需要访问资源的VPC
  • 启动函数 (100ms - 5 min 运行时间,最长为15min)
  • Lambda代码存储在S3中,并且静态加密
  • Lambda仅支持无状态函数
  • 每个 Lambda 函数都会在自己的 /tmp 目录中接收到 500MB 的非永久性磁盘空间。
  • Lambda 支持代码版本控制
  • 免费套餐包括 每月100万个免费请求及40w内存GB-秒的计算时间
  • 可以借助CodePipeline 和 CodeDeploy 自动执行无服务应用程序的发布过程,也可以使用CloudFormation进行打包加载
  • Lambda@Edge
    • 响应CloudFront的请求,在全球运行代码
  • 超出并发默认限制
    • 同步调用的 AWS Lambda 函数会返回一条限制错误信息(429 错误代码)。
    • 异步调用的 Lambda 函数可以承受一定范围内的流量突增大约 15 到 30 分钟,之后再进来的事件将会以限制为理由遭到拒绝。
    • 如果调用的 Lambda 函数是用于响应 Amazon S3 事件,则被 AWS Lambda 拒绝的事件可能被 S3 保留 24 小时并在此期间反复重试

Lambda的应用场景

  • 将Lambda作为Web服务器

  • 用Lambda可以执行 轮询/侦听、排队、处理、自动扩展、冗余和负载均衡来替代传统的复杂的数据处理方案

  • 其他案例

AWS CloudFormation

概述

  • 自动建模和设置AWS资源,降低管理从成本
  • 支持快速启动新的测试环境,可靠复制环境
  • 便捷的预配置机制,适用于众多 AWS 资源。它支持许多不同类型的应用程序的基础设施需求,
  • 三大组件
    • 模板- 用JSON/YAML格式文件描述创建的资源,将其视为源代码进行保存和管理
    • 引擎 - 利用AWS组件将模板解释为AWS资源堆栈
    • 堆栈 - AWS CloudFormation创建资源的集合,可在AWS管理控制台中跟踪和审查
  • 每个账户默认只能创建200个堆栈,可申请扩展

模板

模板即是代码

  • 在模板中完整定义应用程序堆栈(应用程序所需要的所有资源)
  • 定义模板运行时的参数(EC2大小、密钥对等)
  • 模板的编辑方法
    • 直接用JSON/YAML文本编辑
    • 第三方VisualOps.io 模板编辑器
    • AWS CloudFormation Designer通过拖拽资源和编辑属性而生成JSON模板
  • CloudFormation 模板组织
    • 模板可以在不同区域被重复使用以实现部署的一致性
    • 应基于所有权和应用程序生命周期将资源分配到不同的 CloudFormation 模板中
    • 不建议在一个模板内构建应用程序的所有环境,至少将网络资源、安全资源和应用程序资源分开到不同的模板中
    • 即便是对于相同类型的资源,也应该避免不同的应用程序共享同一个模板
    • 共享模板,某些特定环境部分常亮依旧不会工作,需要用输入参数等变量进行定义,如EC2秘钥对,安全组名称,子网ID,EBS快照ID等

CloudFormation 模板剖析

  • Description:
    • 描述模板的文本字符串
    • 不能使用参数或者函数
  • Metadata
    • 提供关于模板其他详细信息的JSON对象
    • CloudFormation 的一些功能需要检索的设置或配置信息
    • 可以在模板或资源级别指定,例如
      • AWS::CloudFormation::Init - 为cfn-init帮助程序脚本定义配置任务
      • AWS::CloudFormation::Interface - 在控制台中显示输入参数时,定义的参数分组和排序
      • AWS::CloudFormation::Desinger - 描述资源在 CloudFormation Designer 是如何布局的
  • Resource
    • 要在堆栈中启动的服务及其设置
    • 必须对每个资源进行单独声明
    • 可以指定同种类型的多个资源,但需要用逗号分隔开
    • 资源声明中需要包含资源属性
  • DependsOn
    • 指定只有在创建另一个资源后才能创建特定资源
    • 例如AutoScaling,EC2,ELB,弹性IP等需要关联公有IP地址并处于一个VPC时,需要依赖于VPC网关连接
    • 等待条件 AWS::CloudFormation::WaitCondition
      • 可暂停创建堆栈并等待,直到收到信号后方继续
    • 创建策略 CreationPolicy
      • 为不同操作设置执行策略,如等待特定时间或特定数量的信号等
  • Parameters
    • 可在运行是传入模板的变量值
    • 允许在启动模板时自定义堆栈
    • 可为每个参数指定允许值和默认值
    • 每模板最多60个参数
  • Mapping
    • 指定条件参数值的密钥及其关联值
    • 基于特定条件来自定义资源属性
  • Condition
    • 控制在堆栈创立或更新期间是创建特定资源还是为特定属性分配值
    • 通过定义资源或属性定义的语句,比较两个值是否相等等前提下进行有条件的创建资源
    • 比如利用同一模板完成对测试和生产环境进行不同Size的资源部署
  • Outputs
    • 查看堆栈的属性时返回的值
    • 声明要从 CloudFormation 控制台查看的输出值,或者是响应调用时返回的输出值
    • 每模板最多60个

自定义资源管理

  • 为了处理不受 CloudFormation 直接支持的资源和功能,可以在创建堆栈是加入自己的逻辑
  • 支持WaitCondition,确保应用程序或管理系统等外部资源收到完成信号前,阻止其他资源创建
  • 如配置第三方订阅,将身份认证秘钥返回给需要的EC2实例
  • 使用Lambda将新的VPC与其他VPC建立对等关系
  • 使用模板创建堆栈时,若有任一资源创建失败,所以已经创建的资源都会被回滚和删除
  • 可以通过提交原始模板的修改版本来创建更改集以更新堆栈和资源
  • 默认情况下,删除堆栈会删除所有资源,但可以通过设置删除策略来保留某些资源
  • 当任一资源删除失败,剩余未删除资源都将被暂时保留,直到成功删除整个堆栈

AWS Elastic Beanstalk

概述

  • 适用于Web应用程序和Worker process 环境的 一项自动部署和扩展服务, 是最快速最简单的方式
  • 开发人员只需上传应用程序,Elastic Beanstalk 将自动处理容量预配置、负载均衡、Auto Scaling 和应用程序运行状况监控的部署细节
  • 支持 Docker
  • 支持多种语言,包括 PHP、Java、Python、Ruby、Node.js、.Net、Go等直接上传运行
  • 在Apache、Nginx、Passenger 和 IIS服务器上部署
  • Beanstalk创建的环境是独立的
  • Beanstalk 是一个包括环境、版本和环境配置的逻辑组合,概念上与文件夹类似
  • 可以自动部署和处理负载均衡、运行状况监控、自动扩展、应用程序平台管理、代码部署等
  • 大多数现有的应用程序容器或平台即服务解决方案在减少所需的编程量的同时,会大大降低开发人员的灵活性和控制。使用 AWS Elastic Beanstalk,开发人员可保留对支持其应用程序的 AWS 资源的完全控制。如果开发人员决定要管理基础设施的某些(或全部)元素,可使用 Elastic Beanstalk 的管理功能无缝操作。
  • 可以轻松为每一个应用程序版本创建一个独立的运行环境,由于是一次运行的,所以完成会就会自动删除
  • 可以运行Docker环境

特性

  • 可以内置CloudWatch监控指标对基础架构进行监控和管理,并且通过SNS发布通知
  • 开发人员可以完全控制支持其应用程序的AWS资源
  • 选择最合适的EC2实例类型
  • 选择合适的存储和数据库
  • 启用对EC2实例的登录访问
  • 通过ELB启用HTTPS来增强安全性
  • 调整应用服务器设置并传递变量
  • 调整Auto Scaling设置
  • 默认情况下应用程序是公开的,可以使配置VPC、设置安全组和nACL设置为私有。
  • 底层平台建议设置每周两个小时的维护时段进行新平台版本的发布和更新

使用场景

  • 非常适用于蓝绿部署的场景
  • 在全规模生产和最小规模预生产切换
  • 使用两个ELB保持预热状态
  • 出现错误时可以实现快速回滚
  • 实际上 CloudFormation 也可以实现蓝绿部署

AWS OpsWorks

概述

  • 利用Chef 和 Puppt 实现的配置管理服务,帮助配置和操作各种形态和规模的应用程序
  • 可以定义应用程序的整体架构和规范,包括软件包安装、软件配置、资源等
  • 利用OpsWorks 生命周期工具可以简化应用程序管理、减少部署周期数
  • 支持对Linux和Windows服务器的管理
  • 支持DevOps持续集成

管理

  • 有组织的方式对堆栈、层和应用程序进行建模和可视化
  • 堆栈
    • AWS将应用程序所需要的包括EC2,EBS,ELB等资源组称为堆栈
    • OpsWorks 采用简单和灵活地方式来创建、配置、管理和监视堆栈及应用程序
    • AWS可以使用OpsWorks 和 IAM来管理用户权限,且两者不排斥可以共同工作。
  • 层 Layer
    • 可以将整个应用程序分为多层来定义堆栈元素,每层服务于特定目的
    • 每层通过Chef任务列表来处理任务可以通过修改默认配置或添加任务来自定义或扩展图层
    • 用户可以完全控制安装哪些软件包,部署哪些应用程序,如何配置他们。
  • 应用程序
    • OpsWorks可以运行生命周期事件,每个应用程序可以在合适的事件自动运行一组指定的任务

监控

  • OpsWorks可以将所有资源的指标发送给CloudWatch,以便可视化和设置警报
  • 支持各种自定义指标

AWS EC2 Run Command

概述

  • 提供简单的方法自动执行常见的管理任务,包括
    • Linux Shell
    • Windows PowerShell
    • 安装软件或补丁
    • 可以跨多个实例执行命令
    • 使结果具有可见性
  • AWS 上还支持包括Chef、Puppt、Ansible 和 Salt等其他第三方自动化解决方案

Amazon API Gateway

概述

  • 可以在AWS上创建API,作为后端服务访问数据、业务逻辑或功能的接口
  • 完全托管并接受处理高达数万并发API调用时涉及的所有任务
  • 可以处理以下工作负载
    • Lambda
    • 使用AWS Step Function状态机调用EC2,ECS, Beanstalk, Web应用程序
    • 可以与其他AWS服务集成,如Kinesis
  • 支持创建HTTP/REST API 和 WebSocket API
    • HTTP/REST API 是一组资源和方法,或者是终端节点。HTTP/REST API 可以部署到不同阶段,并可克隆到新版本。
    • WebSocket API 可以在互连客户端之间维持永久连接,以启用实时消息通信。
  • 可以托管和使用不同版本和阶段的API
  • 创建API秘钥并分配给开发人员
  • 利用签名v4授予API访问权限
  • 限制并监控请求以保护后端系统
  • 与AWS Lambda高度集成
  • 如果使用JavaScript/AJAX来跨域访问资源,必须在API Gateway上启用CORS功能已确定可以调用非本站点资源

好处

  • 计量
    • 计量和限制第三方开放人员访问API的计划
  • 安全
    • 支持多种授权访问工具
    • 保护系统免受DDOS***
  • 弹性
    • 默认提供托管缓存以存储API响应
    • 通过Amazon CloudFront降低延迟
    • 一种低成本的无服务方案,可以自动弹性伸缩
  • 操作监控
    • 通过指标监控面板,监控服务调用情况
    • 包括调用次数、延迟数据和错误率
    • 收集错误日志、访问日志和调试日志
  • 生命周期管理
  • 专为开发人员设计
    • 适用于iOS,Android和Java的新一×××发工具包
    • 支持OpenAPI规范(Swagger)
  • 实时双向通信
    • 维持用户间永久连接,支持消息传输
    • 请求/响应数据转换

      API管理台配置

  • 资源
    • 资源是一种类型化对象,属于您的 API 的域。
    • 每个资源可能都关联了一个数据模型,或与其他资源相关,并且可以响应不同的方法。
    • 您也可以将资源定义为变量来拦截对多个子资源的请求。
    • 资源策略
      • 资源策略是一种 JSON 策略文档,您可以将其附加到某个 API 来控制指定的主体(通常是 IAM 用户或角色)是否可以调用该 API。
      • 您可以使用资源策略让来自其他 AWS 账户的用户安全访问您的 API,或者只允许从指定的源 IP 地址范围或 CIDR 块调用该 API
      • 资源策略可以与 Amazon API Gateway 中的 REST API 配合使用。
  • 方法
    • REST API 中的每种资源可以支持一个或多个标准 HTTP 方法。
    • 您将定义应每种资源应支持的动词(GET、POST、PUT、PATCH、DELETE、HEAD 和 OPTIONS)及其实施方法。
  • 阶段
    • 阶段类似于标签,定义了部署访问路径。例如,您可以定义开发阶段,您还可以设置直接指向阶段的自定义域名,这样您就无需使用其他路径参数了。
      • 生命周期
        • 借助 Amazon API Gateway,每个 REST API 都可以有多个阶段。
      • 阶段
        • 用于划分 API 的开发生命周期,例如,在您构建了 API 并将其部署到开发阶段后,或者当您准备好进行生产时,您可以将其部署到生产阶段。
      • 阶段变量
        • 阶段变量可定义与某个阶段相关的配置值的密钥/值对。这些值与环境变量相似,可用于配置您的 API。
    • 使用计划
      • 使用计划可帮助您声明针对第三方开发人员的计划,即将访问限制到特定 API、定义限制以及请求配额限制,并将这些限制与 API 密匙关联。
      • 您还可以基于每个 API 密匙提取使用数据,以分析 API 使用情况并生成账单单据。

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