Opencv_C++(3） | 易学教程

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat src,gray_src ;
    src = imread("C:\\Users\\89899\\Desktop\\OHR.TengbocheMonastery_ZH-CN7555740661_1920x1080.jpg");
    namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input", src);

    cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);//将RGB转换为单通道图像,即转化为灰度图像
    int hight = gray_src.rows;
    int width = gray_src.cols;
    namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("output", gray_src);
    imwrite("C:\\Users\\89899\\Desktop\\output.jpg", gray_src);
    //单通道反差,
    for(int row =0;row<hight;row++)
        for (int col = 0; col < width; col++) {
            int gray = gray_src.at<uchar>(row, col);
            gray_src.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;
        }
    namedWindow("change", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("change", gray_src);
    imwrite("C:\\Users\\89899\\Desktop\\change.jpg", gray_src);
    //三通道反差

    Mat dst;
    dst.create(src.size(), src.type());
    hight = src.rows;
    width = src.cols;
    int nc = src.channels();

    for (int row = 0; row < hight; row++) {
        for (int col = 0; col < width; col++) {
            if (nc == 1) {
                int gray = gray_src.at<uchar>(row, col);
                gray_src.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;
            }
            else if (nc == 3) {
                int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
                int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
                int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
                dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - b;
                dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - g;
                dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = 0;
            }
        }
    }
    imshow("yaoyang", dst);
    imwrite("C:\\Users\\89899\\Desktop\\yaoyang.jpg", dst);

    imshow("空白", Scalar(0));
    
    
    waitKey(0);
    return 0;
}
公众号上记录，我的opencv学习历程，小白起步
来源：CSDN
作者：captionyao
链接：https://blog.csdn.net/qq_38436175/article/details/103795893
标签
col
gray
src