数据仓库首要解决的问题是数据孤岛问题！在企业生产过程中，每个部门、子公司都会产生数据，数据如果不能统一管理，久而久之部门间或子公司间的数据会烟囱式生产，最终会形成数据孤岛。
数据孤岛只能片面的反应生产经营情况，缺乏全局的数据支持，是分析决策的大忌。因此，数据仓库在解决了数据孤岛问题后，才可以谈指标体系、资产管理等概念。良好的数据仓库管理体系需覆盖企业生产经营的所有数据，才能全面、真实、客观的反应企业发展情况。数据仓库需具备企业全域数据收集和存储能力（数据湖），在此基础上展开ETL分析。
数据仓库管理体系图
为保证数据处理的时效性，实时数据仓库也需要规划到数据仓库体系中。数据仓库的下游对应不同主题域的数据集市，数据使用方从数据集市中获取他们需要的数据。
因此我觉得良好的数据仓库管理体系应该包含以下几部分内容：
1.数据湖：负责企业全范围的数据收集和存储，避免数据烟筒式生产的关键；
2.数据仓库：离线数据仓库（传统意义上的数据仓库）、实时数据仓库（解决数据时效性问题），负责对数据湖中的数据进行ETL；
3.数据集市：数据仓库分析结果的载体，根据不同场景划分为不同的主题域。是后续开展指标体系、数据质量体系，数据资产体系的关键因素。
来源：CSDN
作者：juan333
链接：https://blog.csdn.net/juan333/article/details/103970951