VGG-16，输入层224*224*3，经过两层相同的卷积，卷积filter为3*3，stride为1，filter数为64，然后经过一层pooling。接着按照相同的方式，让宽和高越来越小，而通道数逐倍增加，直到512。最后用两层相同全连接加一个softmax。 VGG-16的性能与VGG-19差不多，所以基本用VGG-16 来源：CSDN作者：rocling链接：https://blog.csdn.net/rocling/article/details/103833381 标签 深度学习 网络结构 vgg 卷积
