事务是定义一系列操作在逻辑上可以看成一个完整的操作，具有ACID特性；
Atomicity(原子性)
要求事务中所有的操作要么全部完成，要么全部没有发生，如果部分操作失败，则整个事务操作都会失败。
Consistency(一致性)
要求事务中的操作，符合容器(如：数据库)的各种规则，保证数据是合法、与规定好的方式运行，一般通过原子性来保证，数据在事务中会有各种状态，但是结果必须需要语义。
与原子性强调开始/结束状态不一样，一致性强调的是在事务过程中数据状态的不稳定，其他事务是不可见的。(隔离级别会有一些妥协)
Isolation(隔离性)
事务与事务间不会相互影响，就像串行执行一样，相互之间并行时是不可见的。
Durability(持久性)
事务完成后，数据状态就保持不变，永久存储。
目前大致有两种比较流行的技术来实现事务：预写日志(WAL)和影子分页(SP)。
预写日志(write-ahead logging)，主要提供ACID中的原子性和持久性两种特性的操作：
日志分为redo和undo信息，
undo用于记录修改前的信息，redo用于记录修改后的信息；undo可用于做事务失败的回滚操作，redo可用于做事务提交过程中故障恢复。log文件一般采用追加的方式，I/O效率高。
WAL要求对数据的修改必须只能在这些修改已经记录了日志之后，那么就不需要每次事务提交的时候都实时刷新数据到磁盘。
这种方式能使局部的顺序I/O(根据日志顺序地对各个区域进行I/O)取代全局的随机I/O(大量并发的I/O不是针对同一区域)。
检查点
注意：一般日志文件非常大，在做恢复时如果顺序查找非常消耗时间，所以就设计了检查点来提高效率，数据恢复只需要从最近的检查点开始。
一般的检查点称为静态检查点，在事务并发时需要夯住所有的事务(不然会有事务没有提交就设置了检查点，在恢复时就变成了脏数据)，这种开销较大。
所以就提出了非静态检查点，在不夯住事务的情况下，记录检查点的开始和结束，在开始点记录正在活跃的事务，在上一次活跃的事务结束后记录结束点。恢复时从结束点到开始点中查找未完成的事务，并丢弃这些数据，然后从结束点恢复数据。
影子分页(shadow pagging)
在事务发生前，拷贝一份当前数据的数据页作为影子页存储在不易丢失的存储器中，
提交事务时，保证主存中该事物的修改都刷新到磁盘上，并且不能覆盖影子页，然后使用当前页的磁盘地址写到影子页的地址，覆盖影子页地址，于是当前页就作为新的影子页。
当发生故障需要恢复旧数据时，需要将影子页拷贝到主存，用它做后续事务处理。
影子分页相对于预写日志的方式的缺点：
提交开销大，一个事务需要提交多个块信息(实际数据块、当前页表、当前页表的磁盘地址)，而预写日志的方式只需要日志记录。
数据分片，影子分页技术在数据更新时需要改变数据块页的存储位置。
垃圾回收，影子分页在事务提交后，提交前的数据就编程垃圾数据，需要将垃圾页加入空闲页列表。
隔离性
不同产品的实现不完全一样。
比如Mysql就提供了4中隔离级别：
1、Read Uncommitted 其他的事务可以看到当前事务未提交的结果。
2、Read Committed 只有当前事务已经提交后，其他事务才能看到结果。
3、Repeatable Read (默认事务) 同一事务的不同实例读取的数据一致。(Innodb 使用MVCC, multiversion concurrency control)机制解决
4、Serializable 强制事务排序。
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来源：https://www.cnblogs.com/souyoulang/p/8707674.html