Input(shape=None,batch_shape=None,name=None,dtype=K.floatx(),sparse=False,tensor=None)
Input():用来实例化一个keras张量
Keras是一个模型级的库,提供了快速构建深度学习网络的模块。Keras并不处理如张量乘法、卷
积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。Keras依赖于处理张量的库
就称为“后端引擎”。Keras提供了三种后端引擎Theano/Tensorflow/CNTK,并将其函数统一封
装,使得用户可以以同一个接口调用不同后端引擎的函数
Theano是一个开源的符号主义张量操作框架,由蒙特利尔大学LISA/MILA实验室开发。
TensorFlow是一个符号主义的张量操作框架,由Google开发。
CNTK是一个由微软开发的商业级工具包。
来源:CSDN
作者:丢丢 and 二狗
链接:https://blog.csdn.net/qq_36601957/article/details/103835304