博主只是初学机器学习的新人一枚，这篇博客旨在分享一下吴恩达机器学习课程编程练习6的答案，同时也是相当于自己对这一章的内容做一个回顾，让自己理解的更加的透彻，理性讨论，不喜勿喷
本章的主题是Support Vector Machines(SVM)，即支持向量机，SVM是一类按照监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，与前面提到的逻辑回归和神经网络类似，而SVM与二者相比，在学习复杂的非线性方程时，提供了一种更为清晰，更加强大的方法，线性回归、逻辑回归、神经网络和SVM的总结可以参考下列博文(侵删)：线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM总结
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