大家好！又到了秋季选课时间，各位国科大的师弟师妹们，师兄帮你们总结了本人及本人同学在研一期间所选课及其详细感受，下面我们开始吧，更多专业课、非专业课信息请关注文末。
转载请注名来源：https://blog.csdn.net/yuanninesuns/article/details/103931612
专业课
计算机体系结构
这门胡伟武老师的课可谓是非常火爆，胡伟武老师大家都知道，龙芯掌门人，他的课同学们能学到很多的东西。而且，特别说一下，他的课平时作业比较多，但是考试基本都是作业原题，也就是说，平时作业好好做（题目背下来），考试就没有问题，而且给分还不错。
推荐指数：4颗星
自然语言处理
这门课以前都是宗成庆老师讲的，在2019年秋季学期是清华大学刘洋老师讲的，这两位老师多牛相想必也不用我科普了，大家都可以在网上搜到，老师讲课也是很棒的。不过有一点，这门课讲的技术都是传统的技术，并没有多少前沿的技术，而且考试比较难。如果是NLP方向的同学，还是建议选一下的。这门课的考试复习资料，详见链接：
推荐指数：3颗星
高级人工智能
这门课主要讲了以下一些内容——深度学习、GAN、搜索、命题逻辑、一阶谓词逻辑、强化学习、博弈论。这门课三个老师，讲的各有特点，考试比较简单，但是对以后的科研帮助可能没有那么大。对于缺少核心课的同学来说，值得一选。
推荐指数：3颗星
计算机算法设计与分析
卜东波老师的这门课可谓是名声在外了，B站有他的全套教学视频，这门课应该是国科大计算机类学生推荐的TOP1课程。学到的东西特别多，但是据说考试比较难。
推荐指数：4颗星
模式识别与机器学习（计算机学院）
这门课是计算所的模式识别，现在人工智能异常火爆，有一大半的同学，读了研究生就是研究CV、NLP、ML等算法的，所以这门课选的人也是非常多。但是据说期末复习非常折磨人啊，但是学到的东西肯定是很多的。
推荐指数：3颗星
模式识别（人工智能学院）
这门课是比计算机的模式识别更难，喜欢挑战自己的朋友可以尝试一下，所谓“付出越多，收获越多”，你们可以的！
推荐指数：3颗星
机器学习（网络空间安全学院）
周晓飞老师的这门课讲的非常好，同时难度比上面的模式识别低很多，适合入门，同时也能学到很多东西。考试比较简单，老师答疑非常耐心。
推荐指数：5颗星
（专硕必选）非专业课
知识产权
这门课的考核方式是开卷考试，难度较为简单，知识点基本都在三门法律法规中，老师期末会给出。
中国特色社会主义理论与实践研究
这门课的考核方式是写一个大论文，大家的给分比较平均，平时上课一般连上3个多小时。
学术道德与学术写作规范-分论
这门课的考核方式是写一个关于写作规范的文章或者PPT（二选一），课上会讲一些关于写论文的小trick。
学术道德与学术写作规范-通论
这门课的考核方式是写一个关于学术道德的读后感和组队做一个PPT
（both）。
科技信息检索与利用实用技巧
这门课的考核方式是大开卷试卷，大开卷的意思是带上考卷自己回去做，一般一个星期左右，特点是百度一定搜不到。特别要提的一点是，如果上课不怎么听课的话，考试还是比较难的。
工程伦理
这门课的上课形式类似于讲座，地点也是在东区报告厅上的，考核方式是写一个报告。
最后
师兄给各位师弟师妹推荐一个公众号——“算法从零到无穷”，里面有国科大各种考试的复习资料和选课指导如自然语言处理、机器学习、模式识别、图像处理、算法等等，免费阅读。另有算法岗面试技巧以及知识点，供各位求职的同学参考。
来源：CSDN
作者：yuanninesuns
链接：https://blog.csdn.net/yuanninesuns/article/details/103931612