houghpeaks | 易学教程

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Syntax
Description
Examples
Input Arguments

H —霍夫变换矩阵
numpeaks —要识别的最大峰数

Name-Value Pair Arguments

“阈值” —视为峰值的最小值
'NHoodSize'-抑制邻居的大小
'Theta'-霍夫变换theta值

Output Arguments

houghpeaks:识别霍夫变换中的峰

Syntax

peaks = houghpeaks(H,numpeaks)
peaks = houghpeaks(___,Name,Value,...)

Description

peaks = houghpeaks（H，numpeaks）在由霍夫函数生成的霍夫变换矩阵H中定位峰。 numpeaks指定要识别的最大峰数。该函数返回峰的矩阵，其中包含峰的行和列坐标。

peaks = houghpeaks（___，Name，Value，…）在Hough变换矩阵中定位峰，命名的参数控制操作的各个方面。

Examples

在旋转图像的霍夫变换中定位并显示峰

I  = imread('circuit.tif');

创建二进制图像。

[H,T,R] = hough(BW);

在图像的霍夫变换中找到峰并绘制它们。

P  = houghpeaks(H,2);
imshow(H,[],'XData',T,'YData',R,'InitialMagnification','fit');
xlabel('\theta'), ylabel('\rho');
axis on, axis normal, hold on;
plot(T(P(:,2)),R(P(:,1)),'s','color','white');

在这里插入图片描述

Input Arguments

H —霍夫变换矩阵

数值数组
霍夫变换矩阵，指定为double类的数字数组。行和列对应于rho和theta值。使用霍夫函数创建霍夫变换矩阵。
数据类型：双精度

numpeaks —要识别的最大峰数

1（默认）| 正整数标量
要识别的最大峰数，指定为数字标量。
数据类型：双精度

Name-Value Pair Arguments

指定可选的以逗号分隔的Name，Value参数对。 Name是参数名称，Value是相应的值。名称必须出现在引号中。您可以按任意顺序指定多个名称和值对参数，例如Name1，Value1，…，NameN，ValueN。

示例：P = houghpeaks（H，2，‘Threshold’，15）;

“阈值” —视为峰值的最小值

0.5 * max（H（ : )）（默认）| 非负数值标量
视为峰值的最小值，指定为非负数字标量。该值可以是0到Inf之间的任何值。

数据类型：双精度

‘NHoodSize’-抑制邻居的大小

大于或等于size（H）/ 50的最小奇数值（默认）| 正奇整数的二元向量
抑制邻域的大小，指定为正奇整数的二元素向量。抑制邻域是每个峰周围的邻域，在识别出峰后将其设置为零。
数据类型：双精度

‘Theta’-霍夫变换theta值

-90：89（默认）| 向量
霍夫变换θ值，指定为由霍夫函数返回的向量。向量的每个元素为输出矩阵H的对应列指定theta值。houghpeaks使用为峰值抑制指定的theta值。

注意
如果将“ Theta”参数指定为hough函数的输入，则必须使用houghpeaks函数指定theta参数。使用来自霍夫函数的θ输出值作为霍夫峰的θ输入值。否则，峰值抑制会导致意外结果。

Output Arguments

peaks-找到的峰的行和列坐标
Q×2矩阵
找到的峰的行和列坐标，以Q×2矩阵形式返回，其中Q的范围可以从0到numpeaks。

来源：CSDN

作者：御坂御坂001

链接：https://blog.csdn.net/qq_34562355/article/details/103882435

标签

霍夫变换

矩阵变换