终于看完了《智能时代》，下面是我个看的时候的一些随笔。很乱，随便看看就好。
1.一般来讲，我们要用数据来建立一个数学模型。建立数学模型就要面临两个问题：A.采用什么样的模型。B.模型的参数是多少。模型的选择非常重要，如果一开始选择了好的模型，那么调参数就会很容易；例如天体运动论里一开始选用圆模型，就要很多大圆套小圆，但如果选用椭圆模型，问题就变得很简单。就好比写程序时要一开始就把程序结构想好，而不是想到什么功能就写什么功能，最后整个程序变成了用“胶水”粘起来的程序。
有了模型之后，就要寻找合适的参数，使得模型与之前或已有的数据吻合，这个过程可以很简单，也可以很复杂。寻找最佳参数的过程，其实就是我们现在的机器学习（machine learning ML）。
2.回到数学模型，其实只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型去取代一个复杂的模型。这种方法被称为数据驱动方法。因为它先是有大量的数据，而不是预设的模型，然后用很多简单的模型去契合数据。举例：苏联人设计武器的时候喜欢用精确地数学模型，因为他们缺乏大规模计算的能力，采用精确的模型可以减少计算量；美国人喜欢用简单的模型然后用大量的数据和计算去优化参数。一般来说美国人的做法更直接也更优秀。注意，数据一定要具有代表性，没有代表性的数据只会引入噪音。
3.数据驱动方法是大数据的基础，也是智能革命的核心，更重要的是，它带来一种新的思维方式。
4.传统的人工智能方法（人工智能1.0），试图了解人类是如何产生智能的，然后让计算机按照人的思路去做。今天的科学家们几乎都不再坚持这一观点。机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法。
5.鸟飞派：看看鸟是怎样飞的，就能制造出飞机，而不需要了解空气动力学。
6.大数据的三个特点：多维性、完备性、时效性。
7.香农第一定律，也成为香农信源编码定律，大致含义为：假设有一个信息源，里面有N种信息，现在我们要对这N种信息编码。对于信源发出的所有信息设计一种编码，那么编码的平均长度一定大于该信源的信息熵。、
8.香农第二定律：信息的传播速率不可能超过信道的容量。
9.最大熵原理：对未知事件发生的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知的条件，而对未知的情况不要做任何主观假设。
10.Netflix的用户所观看的节目有3/4是Netflix推荐的。媒体巨头最后会控制我们的精神生活吗？
11.一个应用大数据的有趣的例子：传统酒吧里，酒保偷喝酒和给熟人免费喝酒是一个非常严重的问题，据统计大概有23%的酒都是这样消耗掉的。戴维提出，可以改造酒吧的酒架，装上可以测量重要的传感器，以及无源的RFID的读写器，然后在每个酒瓶上贴上一个RFID芯片。这样一来，哪一瓶酒在什么时候被人动过，倒了多少，都有迹可循。这样一来不仅可以有效避免酒保偷酒，更重要的是，当收集了一段数据以后（比如一年），就可以合理的预估很多东西，比如：周几晚上酒卖的最快，提前几天就可以提前备足货，以免不够酒卖；了解哪个季节适合卖什么酒，等等。这些都可以显著提高一家酒吧的竞争力。
12.大数据使得穷举法变为了可能：直接找每一种情况对应的最优解（case by case），当然这中间还有很多技术细节。但是基本的思想就是列举出所有可能的情况。如果有新的情况（case）出现，就把它添加进去，这样穷举法就非常适合于处理特殊个例，并且所需要的计算量对于像Google、Facebook这样的企业也是完全可以接受的。
13：月光社
月光社(Lunar Society)，1765年前后成立于英国伯明翰的科学菁英团体，由《进化论》的作者查尔斯·达尔文的祖父伊拉斯谟斯·达尔文（Erasmus Darwin）和外祖父约书亚·威治伍德所创立。当时正值英国工业革命伊始，一些著名的科学家、工程师和实业家都是该团体的成员，每到月圆之夜，大家便会聚集一堂谈论最新的工业科学成果。月光社有自己排他性的吸纳成员方式，所有的成员都应该是其所从事领域有突出贡献的人。该团队中为我们所熟知的人士有查尔斯·达尔文、詹姆斯·瓦特和马修·博尔顿等。有资料显示，该团体的成员从未超过14人。 月光社的聚会地点一般选在位于汉兹沃思的索霍会馆，这也是马修·博尔顿的私人府邸。该建筑由英国建筑师塞缪尔·怀亚特设计，从外观上看，索霍会馆由石头建成，但其实建筑的墙壁由砖块构建并外覆石板，建筑外立面采用砂石涂料进行装饰。马修·博尔顿为该建筑设计了一套由锅炉配合加热管道构成的中央供暖系统，这也是博尔顿蒸汽机实验的现实应用。 1995年，索霍会馆作为博物馆对外重新开放。
14.电的出现导致了大城市的出现。电梯可以允许人们修建高楼，电车允许人们将城市扩大。以我的理解，电的出现允许将能量聚集在一个很小的地方，并且能量流动可以更快，因此允许存在大城市。
15.欧洲文艺复兴时期银行业的先驱美第奇家族。应该是刺客信条二代与Ezio家族关系很好美第奇家族吧？
16.1971年，美国全国证券交易商协会推出了自动报价系统。National Association of Securities Dealers Automated Quotations，简称NASDAQ，纳斯达克。
17.现代通信和传媒业兴起，使得厂家与顾客之间可以交流。同时由于生产力极大发展，供远远大于求，工业化国家必须依靠消费拉动经济增长，整个社会的消费价值观也开始发生变化。
18. 摩尔定律导致计算机相关产品加个持续下降，这对生产厂家来说是灾难性的，因为这会导致大家都不急于购买新产品了。因此整个IT行业就整合成了一个大产业链，被称为安迪-比尔定律。“比尔拿走安迪所给的（What Andy gives, Bill takes away.）”安迪指Intel当时的CEO安迪格罗夫，比尔不用说了就是比尔盖茨。即软件不断吃掉硬件性能，促使消费者更新自己的电子产品。
19.生产越来越过剩，需求拉动经济增长的模式变得不可逆转。同时，单纯的制造业利润越来越低，那些行业越来越没有出路。相反，人们对服务的需求越来越强烈。谷歌、甲骨文等公司顺势崛起。
20.在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。
21.UGC（User Generated Content）指用户原创内容。
22.在数据的收集过程中，非常忌讳那种“大胆假设，小心求证”的思维方式，因为在很多时候，如果实现有了定论，再找数据来证实它，总能找到有利的证据，而这些看似被数据证实的结论，很可能与真实情况相差十万八千里。
23.一个任务中即便只有5%的任务无法并行，那么无论使用多少台服务器，实际的加速也不会超过20倍。
24.欧陆法系与英美法系
欧陆法系以成文法为主，通常不承认判例法的地位（但也有例外，如法国行政法、台湾就承认判例法）；
具有悠久的法典编纂的传统；
在法学理论上崇尚理性主义、倾向于建构重视逻辑，抽象化的概念体系；
在司法审判中传统上要求法官严格按照法条审判，以三段论为最重要的推理模式。
强调公、私法的区别。（这些法系的国家通常都有完整、独立的民法典）
普通法系（英语：Common Law；中文翻译为“普通法”，是取其“普遍通行”之意），又称英美法系或海洋法系[1]。起源于中世纪的英格兰，目前世界人口的三分之一（约24亿人）生活在普通法司法管辖区或混合民法系统中[2]。该法系与欧陆法系（又称“大陆法”）并称为当今世界最主要的两大法系。英美法系的特点就是判例法，即反复参考判决先例（precedent），最终产生类似道德观念一般的普遍的、约定俗成的法律（customary rules）。
25.现有技术+新技术=新产业。
26.鱼腩球队
鱼腩部队（简称鱼腩），亦称送分童子，通常指竞赛中，一些成绩十分差、输多赢少、实力明显比其他对手弱很多的参赛队伍。此语汇常见于体育竞赛的评述中，同时也是赌桌上的术语，指赌博中常输的一方。
鱼腩原指食用鱼的鱼腹部位。鱼腹的特点是肉较厚，且鱼骨较少，容易食用，所以引申形容竞赛中一些实力明显较弱，每战多败的参赛队伍，对手要战胜这些队伍如同食用鱼腩一样没有难度，故形容这些参赛队伍为鱼腩部队。2007–08赛季英格兰超级联赛的打比郡足球队就是最好的例子，当届打比郡全季38场联赛只取得1场胜仗，却输掉29场，得11分打破英超一季得分最低纪录。[1]
这用语本是民间的俚俗说法，最初源自广东话，后来广泛应用于香港的体育竞赛评述中，近年中国大陆媒体也常常在体育资讯中使用上。台湾则通常会以“陪榜”、“弱队”甚至“鸟队”来指称类似的观念。
27.NBA勇士以4.5亿美元的价格被买下，然后当时的球星被卖出，集中发展身高只有1.91m，三分神投手的库里。最后勇士创下54连胜的奇迹，并且拿下NBA总冠军。大数据告诉投资人：三分得分效率高，并且容易发展，可以出奇制胜。有人说，勇士是NBA的Google。
28.约翰霍普金斯医院：全美最好的医院。
约翰·霍普金斯医院（The Johns Hopkins Hospital），建于1889年，是一所位于美国马里兰州巴尔的摩市的大型综合医院。该医院获《美国新闻与世界报道》评为全美最佳医院并已连续23年获此殊荣[2]。约翰霍普金斯医院创造了医学史上的多项第一，包括第一例完全变性手术、第一例心脏搭桥、第一例新生儿法洛氏四联症手术，等等[3][4][5][6]。许多今天医院里习以为常的操作，如在外科手术中使用橡胶手套，心肺复苏术，肾透析，都是在霍普金斯医院开始的。人类第一次分离出脊髓灰质炎病毒，发现DNA的限制性内切酶，发现脑内啡，也都是由霍普金斯医院的研究人员完成的。
29.在智能时代，挖掘一个人的信息不需要有专人去针对你，机器算法自动就能根据信息建立起你的完整图像。不要在幻想你的信息无人光顾了，要与保护自己隐私的意识。
30.洛克菲勒被认为是人类历史上最富有的人，他聚集的财富占全美国的1%。比他年长一些的的范德比尔特则一度通过建立托拉斯（Trust，信托）控制了美国上市公司10%的财富。
31.书中写，因为生产效率的极大提高，美国实行了八小时工作制。我觉得这里面应该有苏联的一份功劳。
32.新的技术革命在一开始总是让一小部分受益，然后在逐渐扩大到社会全体。当然这个过程也需要政府和社会做出很多努力。
33.对富人征税可以实现社会公平吗？不是的，首先，如果税收是100%，那么就没有人愿意创造新财富了，因为全部都要上交，税率过高其实是在鼓励懒惰；其次，富人的钱并不是全都拿去挥霍了，大部分还是拿来再投资了，如果税率过高，相当于投入再生产的钱就变少了。2014年，美国收入前1%的人贡献了45%的税收。
我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代，我们需要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。
吴军博士的这本书写的可以说是相当浅显易懂又引人深思了。我也从中获得了很多思考，是一本优秀的书籍，推荐大家读一下！
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