mybatis逻辑分页与物理分页

谁说我不能喝 提交于 2020-01-10 03:37:39

最近在搭建springboot框架的时候,构建ORM的时候,选择mybatis的时候,我们一般时候用:

  1.mybatis自带的分页RowBounds;

   2.mybatis插件或者直接书写sql进行分页;

      (1).通过自己的封装SQL根据beginNum(开始条数)和endNum(需要的条数)来进行分页

       (2).PageHelper分页插件



 --> mybatis自带分页RowBounds:   //逻辑分页

  Java:   

    RowBounds rb=new RowBounds(offset, limit);  //offset(从多少条开始);limit(获取多少条)

   SqlSession sqlSession=sqlSessionFactory.openSession();//sqlSessionFactory通过读取mybatis配置文件的输入流然后通过new SqlSeesionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"));最终得到SqlSessionFactory;

     List<Student> studentlist=sqlSession.selectList("xx.xx.Mapper.findStudent",null,rb);//第一个参数为具体Mapper文件的下的findStudent的ID,第二个参数为提供的条件参数,第三个参数为我们要进行对获取学生进行分页

     sqlSession.close();

     return studentlist;

  Mapper:   

    <select id="findStudent" resultType="Student">

        select * from Student

     </select>

  备注:通过以上例子,很明显的看出,在分页的时候,我们是把所有的数据都查询出来,然后通过RowBounds进行在内存分页.通过源码查看,也是通过ResuleSet结果集进行分页;





  --> mybatis自写sql或者通过分页插件PageHelper:   //物理分页

    (1).mybatis PageHelper分页插件 

    Mapper:

        <select id="findStudent" resultType="Student">

            select * from Student

       </select>

    Dao层-StudentDao:

        List<Student> findStudent();

    Service层:

         PageHelper.startPage(pageNum,pageSize);//pageNum 页数  pageSize 数量

       List<Student> stu=studentDao.findStudent();  //studentDao @Autowried注解获取; 在执行查询数据时,就会自动执行2个sql;执行上述Mapper下的ID为findStudent的sql 自动执行分页,通过PageHelper进行识别是何数据库拼接分页语句,若是mysql,自动通过limit分页,若是oracle自动通过rownum进行分页,另一个会自动拼接Mapper下不存在的ID为findStudent_COUNT,查询的总数;可以通过打印的日志进行跟踪;

       PageInfo<Student> page = new PageInfo<Student>(stu); //自动封装总数count以及分页,数据返回页面

       return page;//返回分页之后的数据



  (2).mybatis 自行使用SQL进行分页

        例:     

       SQL代码(mysql数据库):

           A:select * from Student  LIMIT #{beginNum,jdbcType=INTEGER},#{endNum,jdbcType=INTEGER}    //beginNum开始条数;endNum需要的条数

        

            B:select count(0) from Student

       JAVA:

            Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();

             map.put("beginNum",beginNum); 

            map.put("endNum",endNum);  //从第beginNum条开始,读取后面endNum条

            List<Student> studentlist=studentDao.findStudent(Map<String,Object> map);  //studentDao学生dao层

             Integer count=studentDao.count();//获取总数返回页面

             //需要手动进行封装总数以及分页信息,数据返回页面;       

    备注:查看如上例子代码,我们就发现了是直接通过SQL进行在数据库中直接分页,得到的数据就是我们想要分页之后的数据,就是物理分页;



总结:

1:逻辑分页 内存开销比较大,在数据量比较小的情况下效率比物理分页高;在数据量很大的情况下,内存开销过大,容易内存溢出,不建议使用

2:物理分页 内存开销比较小,在数据量比较小的情况下效率比逻辑分页还是低,在数据量很大的情况下,建议使用物理分页
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