数据类型
Tensor中的数据有数据类型 基本对应于常用的数据类型
下表列出了数据类型的名称和python的对应关系
| 数据类型 | Python 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| DT_FLOAT | tf.float32 | 32 位浮点数. |
| DT_DOUBLE | tf.float64 | 64 位浮点数. |
| DT_INT64 | tf.int64 | 64 位有符号整型. |
| DT_INT32 | tf.int32 | 32 位有符号整型. |
| DT_INT16 | tf.int16 | 16 位有符号整型. |
| DT_INT8 | tf.int8 8 | 位有符号整型. |
| DT_UINT8 | tf.uint8 | 8 位无符号整型. |
| DT_STRING | tf.string | 可变长度的字节数组.每一个张量元素都是一个字节数组. |
| DT_BOOL | tf.bool | 布尔型. |
| DT_COMPLEX64 | tf.complex64 | 由两个32位浮点数组成的复数:实数和虚数. |
| DT_QINT32 | tf.qint32 | 用于量化Ops的32位有符号整型. |
| DT_QINT8 | tf.qint8 | 用于量化Ops的8位有符号整型. |
| DT_QUINT8 | tf.quint8 | 用于量化Ops的8位无符号整型. |
来源：51CTO
作者：骏珏_
链接：https://blog.51cto.com/9104469/2053975