同步、异步、多线程

雨燕双飞 提交于 2020-01-09 18:35:07

关于Web开发里并发、同步、异步以及事件驱动编程的相关技术

1、异步、多线程、并行

异步、多线程、并行不是同一个概念

线程:是进程中某个单一顺序的控制流

并行:是同一时刻有多条指令同时被执行,

异步:是让CPU暂时搁置当前请求的响应,处理下一个请求,当通过轮询或其他方式得到回调通知后,开始运行。

多线程将异步操作放入另一线程中运行,通过轮询或回调方法得到完成通知,但是完成端口,由操作系统接管异步操作的调度,通过硬件中断,在完成时触发回调方法,此方式不需要占用额外线程。

异步最终的目的就是给我们带来更高效的时间效应,它是一种结果,而实现这个异步的可能是异步委托,线程池,线程等等,只不过是一种方法或途径罢了。

2、并行、并发

并行(parallelise)同时刻(某点),并发(concurrency)同时间(某段)

3、互斥、同步

互斥:进程间相互排斥使用临界资源;比如写操作;
同步:不是排斥关系而是依赖关系,前一个进程的输出是后一个进程的输入,当第一个进程没有结束时第二个进程必须等待,相互协同完成一些事情;具有同步关系的一组进程并发时发送的消息称为消息或者事件;

摘自:并行和并发、同步和异步的区别

4、iOS之GCD 

iOS多线程--彻底学会多线程之『GCD』

并行队列+异步执行

串行队列+同步执行

并行队列+同步执行

串行队列+异步执行

 5、其他

原文:同步、异步、多线程

1、首先明确一点,对于单核CPU,任意一个时刻只有一个线程在运行。那么既然这样,多线程还有什么意义呢? 举例来说,现在只有一个人,要做好几个任务。单线程就是,任务一个一个地做,必须做完一个任务后,再去做另一个任务。多线程就是一会做这个任务,一会做那个任务,每个任务做一会,不停的切换。显然,最后把所有的任务做完,多线程必定比单线程更耗费时间。为什么?因为,多线程要在不同的任务之间切换,切换肯定是要耗费时间的。那么问题来了,既然多线程比单线程更耗费时间,为什么还要多线程? 单线程有一个致命的问题,就是一个线程运行的整个过程中,其他线程必须等待,不能响应用户的命令,用户体验太差,好像电脑死机一样。假如单线程,你能想象一下,用户在听歌的时候不能写文档,这种体验也太差了。多线程的时候,单核CPU一会做这个任务,一会做那个任务,切换的时间是毫秒级的,用户完全感觉不出来。从而给用户照成错觉,感觉这些任务并行的运行。

2、同步的使用场景:多个线程同时访问一块数据,也叫共享区。对于多个线程同时访问一块数据的时候,必须使用同步,否则可能会出现不安全的情况。比如数据库中的脏读。但是,多个线程同时访问一块数据,有一种情况不需要同步技术,那就是原子操作,也就是说操作系统在底层保证了操作要么全部做完,要么不做。

3、异步的使用场景:只有一个线程访问当前的数据。比如,观察者模式,没有共享区,主题发生变化,通知观察者更新,主题继续做自己的事情,不需要等待观察者更新完成后再工作

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阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果(消息,返回值)时的状态.

阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起。调用线程只有在得到结果之后才会返回。
非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前,该调用不会阻塞当前线程。

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同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication)

所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回。但是一旦调用返回,就得到返回值了。
换句话说,就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果。
而异步则是相反,*调用*在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果。
换句话说,当一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果。而是在*调用*发出后,*被调用者*通过状态、通知来通知调用者,或通过回调函数处理这个调用。

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阻塞和非阻塞,应该描述的是一种状态,同步与非同步描述的是行为方式

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同步阻塞:你打电话问老板有没有某书,老板去查,在老板给你结果之前,你一直拿着电话等待老板给你结果,你此时什么也干不了。
同步非阻塞:你打电话过去后,在老板给你结果之前,你拿着电话等待老板给你结果,但是你拿着电话等的时候可以干一些其他事,比如嗑瓜子。
异步阻塞:你打电话过去后,老板去查,你挂掉电话,等待老板给你打电话通知你,这是异步,你挂了电话后还是啥也干不了,只能一直等着老板给你打电话告诉你结果,这是阻塞。
异步非阻塞:你打电话过去后,你就挂了电话,然后你就想干嘛干嘛去。只用时不时去看看老板给你打电话没。

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线程同步

在一般情况下,创建一个线程是不能提高程序的执行效率的,所以要创建多个线程。但是多个线程同时运行的时候可能调用线程函数,在多个线程同时对同一个内存地址进行写入,由于CPU时间调度上的问题,写入数据会被多次的覆盖,所以就要使线程同步

线程同步:即当有一个线程在对内存进行操作时,其他线程都不可以对这个内存地址进行操作,直到该线程完成操作, 其他线程才能对该内存地址进行操作,而其他线程又处于等待状态。

线程同步的方式和机制

临界区、互斥量、事件、信号量四种方式
临界区(Critical Section)、互斥量(Mutex)、信号量(Semaphore)、事件(Event)的区别
1、临界区:通过对多线程的串行化来访问公共资源或一段代码,速度快,适合控制数据访问。在任意时刻只允许一个线程对共享资源进行访问,如果有多个线程试图访问公共资源,那么在有一个线程进入后,其他试图访问公共资源的线程将被挂起,并一直等到进入临界区的线程离开,临界区在被释放后,其他线程才可以抢占。
2、互斥量:采用互斥对象机制。 只有拥有互斥对象的线程才有访问公共资源的权限,因为互斥对象只有一个,所以能保证公共资源不会同时被多个线程访问。互斥不仅能实现同一应用程序的公共资源安全共享,还能实现不同应用程序的公共资源安全共享
3、信号量:它允许多个线程在同一时刻访问同一资源,但是需要限制在同一时刻访问此资源的最大线程数目
4、事 件: 通过通知操作的方式来保持线程的同步,还可以方便实现对多个线程的优先级比较的操作
 

1、首先明确一点,对于单核CPU,任意一个时刻只有一个线程在运行。那么既然这样,多线程还有什么意义呢? 举例来说,现在只有一个人,要做好几个任务。单线程就是,任务一个一个地做,必须做完一个任务后,再去做另一个任务。多线程就是一会做这个任务,一会做那个任务,每个任务做一会,不停的切换。显然,最后把所有的任务做完,多线程必定比单线程更耗费时间。为什么?因为,多线程要在不同的任务之间切换,切换肯定是要耗费时间的。那么问题来了,既然多线程比单线程更耗费时间,为什么还要多线程? 单线程有一个致命的问题,就是一个线程运行的整个过程中,其他线程必须等待,不能响应用户的命令,用户体验太差,好像电脑死机一样。假如单线程,你能想象一下,用户在听歌的时候不能写文档,这种体验也太差了。多线程的时候,单核CPU一会做这个任务,一会做那个任务,切换的时间是毫秒级的,用户完全感觉不出来。从而给用户照成错觉,感觉这些任务并行的运行。

2、同步的使用场景:多个线程同时访问一块数据,也叫共享区。对于多个线程同时访问一块数据的时候,必须使用同步,否则可能会出现不安全的情况。比如数据库中的脏读。但是,多个线程同时访问一块数据,有一种情况不需要同步技术,那就是原子操作,也就是说操作系统在底层保证了操作要么全部做完,要么不做。

3、异步的使用场景:只有一个线程访问当前的数据。比如,观察者模式,没有共享区,主题发生变化,通知观察者更新,主题继续做自己的事情,不需要等待观察者更新完成后再工作

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