高阶函数

在python语言中，参数含有函数名的函数称之为高阶函数。（此时调用的函数不加参数，也就是说没有括号紧跟）

装饰器是什么

在不改变源代码的基础上扩展函数需要的新需求，这就是装饰器。（不改变函数源代码，这也是装饰器最基本的原则）

装饰器，它本身也就是一个函数，应用高阶函数实现。

使用时一般把被装饰的函数的内存地址当参数传入装饰器函数体，通过参数调用被装饰的函数，获得或者修改其属性。

装饰器的使用

一般认为，装饰器使用遵循一定格式，即：高阶函数+高阶函数内嵌套函数。

简单地理解Python中的if name == 'main'

通俗的理解__name__ == '__main__'：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__name__ == '小明')；在你自己眼中，你是你自己(__name__ == '__main__')。

if __name__ == '__main__'的意思是：当.py文件被直接运行时，if __name__ == '__main__'之下的代码块将被运行；当.py文件以模块形式被导入时，if __name__ == '__main__'之下的代码块不被运行

假设有一个需求，我要知道正在运行什么函数，在运行时输出。

有一个比较粗暴的方法。

def func1():
    print(func1.__name__)
    pass
 
 
def func2():
    print(func2.__name__)
    pass
 
 
def func3():
    print(func3.__name__)
    pass
 
 
if __name__ == '__main__':
    func1()
    func2()
    func3()

这一定是对的，但是不自然就想到两个字“封装”，虽然这和装饰器大相径庭，但是两个概念确实有相通之处。

按照装饰器原则，可以这样写。

def funcname(func):
    def out():
        func()
        print(func.__name__)
    return out
 
 
@funcname
def func1():
    pass
 
 
@funcname
def func2():
    pass
 
 
@funcname
def func3():
    pass
 
 
if __name__ == '__main__':
    func1()
    func2()
    func3()

结果是，我们确实实现了这个功能。

装饰器的进一步使用

在之前的这个小实验中，基本上了解了装饰器的用途和写法，然而不是所有的函数都想func1这样简单，无参数。

对于含不定参数的函数，参数由收集参数获取。

def funcname(func):
    def out(*args, **kwargs):
        func(*args, **kwargs)
        print(func.__name__)
    return out
 
 
@funcname
def func1(a, b):
    print(a+b)
 
 
@funcname
def func2(a, b, c):
    print(a+b+c)
 
 
@funcname
def func3(a, b, c, d):
    print(a+b+c+d)
 
 
if __name__ == '__main__':
    func1(1, 2)
    func2(1, 2, 3)
    func3(1, 2, 3, 4)

装饰器的多重使用
不同的装饰器是可以给同一个函数装饰的，会从最后一个装饰器开始执行到第一个装饰器，再执行函数本身。
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