发展前景

近年来，IT领域呈现火箭式发展，技术上的理想主义和家国情怀鼓舞着国产数据库的自主创新，得益于国家政策的支持，国产数据库已经百花齐放。尽管数据库产品已经经过了实战应用，但是要得到业界的广泛认可，走出国门跻身世界，甚至向传统主流数据库发出挑战，就需要选取国际国内公认的、权威的基准进行测试证明。

数据库是一个企业的核心，无论企业的业务是怎样的，数据库只能识别任务，不明就里，这些任务主要分两类：一类是交易处理，一类是智能分析。针对交易处理，可以选取国际国内认可的TPC-E基准进行测试。

基准介绍

TPC-E基准测试是以股票交易业务场景为载体的测试，选取股票交易业务场景的初衷是它作为金融行业的典型，较其他行业有更高的性能要求，并且操作类型丰富，具有广泛的代表性，是经典的OLTP系统。TPC-E基准测试使用统一的数据模型进行测试，也就是说，测试并不在乎被测数据库本身的数据，而是使用相同的原则生成股票行业数据。

TPC-E基准基于现实股票交易操作抽象出10种数据库事务及其混合比，描述了客户、证券公司、股票交易所之间的关系，如下：

解析

从表面上看，整个架构以证券公司为核心，证券公司的操作始终代表客户的意愿，所以本质上，测试还是围绕客户买卖股票行为展开，客户提出股票交易请求，证券公司收到请求后代表客户将请求发送到股票交易所，并将收到的交易结果反馈给客户。为了保持测试前干净的环境和测试时数据的更新，基准还提供了2种与业务场景无关的事务，即交易清理事务、数据维护事务。

客户主体充当了非常重要的作用，它决定了数据规模，测试前根据数据库能力合理设置用户数，但应满足客户数不小于5000并且是1000的整数倍。客户使用账户购买股票，每个客户平均有5个账户，每个账户交易的股票平均数为10只，故每个客户交易的股票平均数为50只。客户提出交易请求的订单中有60%是市价订单（其中30%买入，30%卖出）表示以现在的市场价进行交易；另外40%是限价订单（其中20%买入，20%卖出），表示达到指定价格后再交易。每成功提交一个订单，相应的就会产生一个结果，TPC-E基准测试就是用产生结果的速率来衡量系统性能，称其为事务吞吐率。

我们不断强调TPC-E基准是高度仿真的标准，其仿真性体现在丰富的事务种类、合理的混合比、严格的响应时间、以及事务吞吐率的有效性等约束条件上。另一方面，TPC-E基准又是一个基础标准，测试的是在该配置下，数据库是否具备这个基础能力，而不是测试数据库的能力到底有多强，这也是为什么其结果必须满足标准吞吐率的80%-102%范围才视为有效。

实际应用系统数据库中的数据可能与股票行业相去甚远，TPC-E基准测试使用股票交易行业数据进行测试，却说体现的是实际应用系统中数据库的性能，该如何理解？