我们首先要知道什么是可迭代的对象（可以用for循环的对象）Iterable：
一类：list，tuple，dict，set，str
二类：generator，包含生成器和带yield的generatoe function
而生成器不但可以作用于for，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，可以被next()函数不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
生成器都是Iterator对象，但list，dict，str是Iterable，但不是Iterator，要把list，dict，str等Iterable转换为Iterator可以使用iter()函数
next()用法：
next(iterator[, default])
iterator -- 可迭代对象
default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
#这里的-1是默认值；当迭代到异常或什么情况，输出-1；当然也可以改为其他值
>>> list_ = [1,2,3,4,5]
>>> it = iter(list_)
>>> next(it,'-1')
1
>>> next(it,'-1')
2
>>> next(it,'-1')
3
>>> next(it,'-1')
4
>>> next(it,'-1')
5
>>> next(it,'-1')
'-1'
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作者：阿_波_
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/li1615882553/article/details/79360172
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t、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使⽤next()函数来获取下⼀条数据。iter()函数实际上就是调⽤了可迭代对象的 __iter__ ⽅法。
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>>> li = [11, 22, 33, 44, 55]>>> li_iter = iter(li)>>> next(li_iter) 11>>> next(li_iter) 22>>> next(li_iter) 33>>> next(li_iter) 44>>> next(li_iter) 55>>> next(li_iter)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration>>> |
注意：当我们已经迭代完最后⼀个数据之后，再次调⽤next()函数会抛出 StopIteration的异常，来告诉我们所有数据都已迭代完成，不⽤再执⾏ next()函数了。
以上这篇对python中的iter()函数与next()函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
next(iterator[, default]) iterator --可迭代对象 default --可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
list_ = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(list_)
for i in range(5):
line = next(it)
print("第%d 行， %s" %(i, line))
输出结果：
第0 行， 1
第1 行， 2
第2 行， 3
第3 行， 4
第4 行， 5
examples, labels = next(iter(raw_test_data)) # 第一个批次
print("EXAMPLES: \n", examples, "\n")
print("LABELS: \n", labels)