假设检验
假设检验的基本问题
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原假设
H0:原假设或零假设，需要去验证的假设；一般先认定原假设是正确的，然后根据显著性水平选择接受还是拒绝原假设 -
备择假设
H1: 原假设不成立，就需要拒绝原假设。默认选择备择假设 -
两类错误
接受或拒绝都可能犯错误
I类错误——弃真错误，发生的概率为α
II类错误——取伪错误，发生的概率为β -
P值
P值是在原假设为真的添加下某一统计量以其观察值为最小值或最大值的事件的小概率。 -
单侧检验
总体的相应指标不可能更高于/更低于假定总体值。
参考资料：贾俊平《统计学》第七版第八章
来源：CSDN
作者：yxjwhhhh
链接：https://blog.csdn.net/yxjwhhhh/article/details/103844206