python 模型效果的呈现结果

一.二分类的正确率 or 预测正确的样本个数

from sklearn import metrics
y_pred=my_model.predict(x_test)#####my_model是经过x_train和y_train以及模型算法进行参数调优的训练模型结果，y_pred是测试数据的预测值
metrics.accuracy_score(y_test,y_pred)##模型预测正确率；metrics.accuracy_score（y_test,y_pred,normalize=True,sample_weight=None）normalize=True返回的结果是预测正确率，normalize=False返回的是预测样本的正确样本数，sample_weight每个样本的权重，默认是None即每个样本的权重是1，sample_weight的长度必须是和y_test的长度一样

来源：CSDN

作者：fight_for_ours

链接：https://blog.csdn.net/qq_40577144/article/details/103863898