装饰器(decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说:装饰器是修改其他函数的功能的函数,能让我们的代码更容易被扩展,更加简短。
举个例子:
def login(): print("登录中...") login()
这是最简单的一个函数,直接调用必然是执行了print()吧。既然是模拟登录,那是不是应该加一些功能扩展一下呢,在不修改原函数的情况下,那么,装饰器来啦。
我们再定义一个装饰器(本质上是函数,符合闭包的特点) - decorator:http://yuyou10.nx04.com http://yuyou11.nx04.com http://yuyou12.nx04.com http://yuyou13.nx04.com http://yuyou14.nx04.com http://yuyou15.nx04.com http://yuyou16.nx04.com http://yuyou17.nx04.com http://yuyou18.nx04.com
def decorator(func): check = '正在校验...' finshed = '校验完毕...' def pack(): func() print(check) print(finshed) return pack
可以看到,这个装饰器的参数是函数,内部又封装了一个函数pack()(就是用来扩展login()的啦),最后将内部的pack()函数给返回;那么现在接着来使用一下装饰器吧。
@decorator # 加上装饰器@decorator def login(): print("登录中...") if __name__ == '__main__': login() # 加上装饰器后再执行 ''' 运行结果: 登录中... 正在校验... 校验完毕... '''
这样是不是就实现了不改变原有代码的情况下又进行了扩展呢。那为什么 在原函数前加上 @decorator 之后就做到这些动作了呢?那我们继续来看看,这玩意儿有什么作用。
将装饰器稍微修改一下,然后先不调用login(),看看会发生什么:http://yuyou00.nx04.com http://yuyou01.nx04.com http://yuyou02.nx04.com http://yuyou03.nx04.com http://yuyou04.nx04.com http://yuyou05.nx04.com http://yuyou06.nx04.com http://yuyou07.nx04.com http://yuyou08.nx04.com
def decorator(func): print("=======装饰器开始加载=======") check = '正在校验...' finshed = '校验完毕...' def pack(): func() print(check) print(finshed) print("=======装饰器加载完毕======") return pack @decorator # 加上装饰器@decorator def login(): print("登录中...") if __name__ == '__main__': # login() pass
可见,普通函数加上 ‘@装饰器’ 之后默认执行了装饰器的函数,这里也就是执行了print语句之后又默默声明了pack()并且返回,那它返回给了谁?想都不用想,肯定跟login()有关啦。这里不调用,直接打印一下被装饰之后的login,看看是什么内容:
if __name__ == '__main__': # login() print(login)
所以得出结论:
函数加上装饰器,装饰器会默认自动加载,并且将内部封装的函数直接返回给被装饰者。
来源:https://www.cnblogs.com/huma/p/12158042.html