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使用explain可以查看优化器如何执行查询的方法，可以看它如何执行sql从而找到查询语句或表结构的瓶颈。
一、简介
1. 通过explain我们可以知道：
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
2. 使用方式：
explain + sql语句
explain select * from `student`;
其执行结果如下：
二、参数详解
1. id : 表示sql执行顺序，id相同顺序执行，id不同时值越大优先级别越高。
2. select_tyoe : 查询类型一般包括以下值
- PRIMARY：包含子查询SQL的主查询，表示最外层
- SUBQUERY：包含子查询的SQL的子查询，非最外层
- SIMPLE：简单查询不包含子查询或union查询
- DERIVED：衍生查询，使用到了临时表
3.table : 索引表，包括子查询临时表
4.partitions : 代表分区表中的命中情况，非分区表，该项为null（mysql5.7新增）
5. type : 类型、索引类型
- system：只有一条数据的系统表
- const ：只有一条数据的系统表，切有主键或唯一索引
- eq_ref：唯一性索引，对于每个索引的查询，返回匹配的唯一行数据，常见于主键或唯一索引
- ref：非唯一性索引，对于每个索引的查询，返回匹配的所有行数据（0个或多个）
- range：检索制定范围，一般就是在where后跟一个范围查询，如between、>，in有时会失效
- index：索引列的所有数都查一遍
- all：全表查询
6.posible_keys : 预测用到的索引
7.keys :实际用到的索引
8.key_len :索引的字节长度，用于判断复合索引是否呗安全使用
9.ref : 显示索引的哪一列被使用了，这里会显示const常量或引用其他表
10.rows : 估计执行需要扫描到的行数。数量越少执行效率越高
11.filtered : 这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。（mysql5.7新增）
12.Extra : 额外信息
- using filesort：性能低，需要额外一次查询、排序，一般出现在where后的条件与order by 的条件不一致时。
- using temporary：性能低，用到了临时表，一般出现在where后的条件与group by 的条件不一致时。
- using idnex：性能提升，索引覆盖，不读取源文件而从索引文件中获取，无需回表查询
- using where：既需要从索引文件中查，也需要回原表查
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4176955/blog/3152229