对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5

下面是正文翻译，附上原文链接

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-metrics-weight-avg-aggregation.html

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加权平均聚合

一种单值指标聚合，计算从聚合的文档中提取出来的数值的加权平均。这些数值可以从文档中某些特定的数值字段中提取出来，也可以使用给定的脚本生成。

当计算常规的平均值时，每个数据点的权重是一样的...每个数据点对最终值的贡献是一样的。另一方面，加权平均给每个数据点附上来不同权重。每个数据点对最终值的贡献度是从文档中提取的，或者脚本提供的。

加权平均的公式是：

常规的平均值可以认为是每个值的权重都为1的加权平均。

weighted_avg参数
参数名	描述	是否必须
value	字段配置或者提供值的脚本	必须
weight	字段配置或者提供值的脚本	必须
format	数值响应的格式器	可选
value_type	纯脚本或者未被映射的字段的值的提示	可选

value和weight参数又有特定的配置：

value参数
参数名	描述	是否必须
field	值应该从哪个字段提取	必须
missing	如果被提取值的字段为空，就使用这个值	可选

weight参数
参数名	描述	是否必须
field	权重应该从哪个字段提取	必须
missing	如果权重字段为空，就使用这个值	可选

例子

假设我们的文档有个grade字段记录0-100的得分情况，以及有个weight字段记录的是随机的权重，我们可以这样计算加权平均：

curl -X POST http://host_ip:host_port/exams/_search?pretty
-H 'content-type:application/json'
-d '{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "weighted_grade": {
            "weighted_avg": {
                "value": {
                    "field": "grade"
                }
                "weight": {
                    "field": "weight"
                }
            }
        }
    }
}'

上面的请求会返回下面的响应：

{
    ...
    "aggregations": {
        "weighted_grade": {
            "value": 70.0
        }
    }
}

尽管我们允许某些字段可能会有多个值，但weight字段是唯一的。如果聚合遇到了一个拥有超过1个weight字段的文档（比如，weight字段有多个值），聚合会跑出异常。如果你会遇到这种场景，你需要为weight字段指定一个脚本并使用这个脚本将多个值组合成一个值。

单个weight字段会独立的作用于从value字段中提取出来的值上面。

下面的例子展示了某个字段拥有多个值的文档是如何使用单个weight字段取平均值的：

# 插入一个文档
curl -X POST http://host_ip:host_port/exams/_doc?pretty
-H 'content-type:application/json'
-d '{
    "grade":[1,2,3],
    "weight":2
}'

# 利用聚合求加权平均值
curl -X POST http://host_ip:host_port/exams/_search?pretty
-H 'content-type:application/json'
-d '{
    "aggs": {
        "weighted_grade": {
            "weighted_avg": {
                "value": {
                    "field": "grade"
                }
                "weight": {
                    "field": "weight"
                }
            }
        }
    }
}'

grade字段的三个值（1，2，3）会作为三个独立的权重为2的值计算：

{
    ...
    "aggregations": {
        "weighted_grade": {
            "value": 2.0
        }
    }
}

上面的聚合会返回2.0，这与我们的预期相符合：((1*2)+(2*2)+(3*2))/(2+2+2)=2.0

脚本

value和weight字段的值都可以从脚本中得到，不一定要从field字段中拿到。下面是个简单的例子：使用脚本对文档中的grade和weight值加1:

curl -X POST http://host_ip:host_port/exams/_search?pretty
-H 'content-type: application/json'
-d '{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "weighted_grade": {
            "weighted_avg": {
                "value": {
                    "script": "doc.grade.value+1"
                },
                "weight": {
                    "script": "doc.weight.value+1"
                }
            }
        }
    }
}'

丢失的值

missing参数定义的是如何处理缺少某个值的文档，value字段和weight字段丢失的情况下，默认的对文档的处理行为是不同的：

默认的，如果value字段缺少，该文档会被跳过，聚合会继续处理下一个文档；如果weight字段缺失，该文档会取默认值1作为weight字段的值。

上面的默认行为可以使用missing参数重写：

curl -X POST http://host_ip:host_port/exams/_search?pretty
-H 'content-type: application/json'
-d '{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "weighted_grade": {
            "weighted_avg": {
                "value": {
                    "field": "grade",
                    "missing": 2
                },
                "weight": {
                    "field": "weight",
                    "missing": 3
                }
            }
        }
    }
}'

来源：CSDN

作者：_silverBlack

链接：https://blog.csdn.net/li1914309758/article/details/103773237

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加权平均

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丢失的值