基本查询语句及方法
from, where, group by, having, distinct, order by, limit
连表
inner join, left join, right join, union
书写顺序
select id,name from emp where id > 3 and id < 6;
执行顺序
from # 确定到底是哪张表
where # 根据过来条件 筛选数据
select # 拿出筛选出来的数据中的某些字段
select * from emp\G; 当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象 你可以在查询语句加\G来规范查询结果
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;
上述语句完全等价
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select id,name from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select id,name from emp where salary in (20000,18000,17000);
# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
%:匹配多个任意字符
_:匹配一个任意字符
select name,salary from emp where name like '%o%';
re模块中
findall:分组优先 会将括号内正则匹配到的优先返回
match:从头开始匹配 匹配到一个就直接返回
res = match('^j.*n$','jason')
print(res.group())
search:整体匹配 匹配到一个就直接返回
# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id < 3 or id > 6;
select * from emp where id not between 3 and 6;
# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select id,name from emp where salary not in (20000,18000,17000);
# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null判断的时候只能用is 不能用=
select name,post from emp where post_comment = Null;
select name,post from emp where post_comment is Null;
MySQL对大小写不敏感
group by 分组
select * from emp group by post;
分组之后应该做到最小单位是组,而不应该再展示组内的单个数据信息, MySQL中分组之后 只能拿到分组的字段信息 无法直接获取其他字段信息，但是你可以通过其他方法(聚合函数)简介的获取,如果你的MySQL不报错 说明严格模式没有设置
show variables like '%mode%';
set session 当前窗口有效， set global 全局有效
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";mysql # 设置严格模式
# 2.获取每个部门的最高工资 聚合函数 max min avg sum count
select post,max(salary) from emp group by post;
给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
select post '部门',max(salary) '最高工资' from emp group by post;
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
select post,count(age) from emp group by post;
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(id) from emp group by post;
select post,count(post_comment) from emp group by post;
在统计分组内个数的时候 填写任意非空字段都可以完成计数,推荐使用能够唯一标识数据的字段，比如id字段
聚合函数会自动将每一个分组内的单个数据做想要的计算,无需你考虑
# 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat('DSB',name) from emp group by post;
group_concat()能够拿到分组后每一个数据指定字段(可以是多个)对应的值
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
concat
select concat("NAME: ",name),concat("SAL: ",salary) from emp;
小技巧:
concat就是用来帮你拼接数据，concat 不分组情况下使用，group_concat 分组之后使用
# 查询每个员工的年薪
select name,salary*12 from emp;
# 刚开始查询表，一定要按照最基本的步骤，先确定是哪张表，再确定查这张表也没有限制条件，再确定是否需要分类，最后再确定需要什么字段对应的信息， 你应该将每一步操作产生的结果都当成是一张新的表，然后基于该表再进行其他的操作
聚合函数 max min sum count avg只能在分组之后使用，如果一张表没有写group by默认所有的数据就是一组
书写顺序
select ，from，where，group by
执行顺序
from，where，group by，select
8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
写sql语句的时候 一定不要一口气写完，前期先按照步骤一步步写，写一步查询看一下结果然后基于当前结果再往后写
having
跟where是一模一样的 也是用来筛选数据，但是having是跟在group by之后的
where是对整体数据做一个初步的筛选，而having是对分组之后的数据再进行一次针对性的筛选
1、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，
并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000; # 报错
# 强调：having必须在group by后面使用
select * from emp having avg(salary) > 10000; # 报错
执行顺序
from ，where，group by， having，select
distinct去重
重复多的数据进行一个去重，去重必须数据是一模一样的才能去重，只要有一个不一样 都不能算是的重复的数据
select distinct id,age from emp;
执行顺序
from ，where，group by，having，select，distinct
order by 排序
默认是升序 asc，也可以变成降序 desc
select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;
select * from emp order by age,salary; # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序
select * from emp order by age asc,salary desc; # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序
# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);
limit 限制展示数据的条数
select * from emp limit 5; # 只展示数据的五条
select * from emp limit 5,5;
当limit只有一个参数的时候 表示的是只展示几条，当limit有两个参数的时候 第一个参数表示的起始位置 第二个参数表示从起始位置开始往后展示的条数
# 查询工资最高的人的详细信息，先按照薪资排序，再用limit限制 只取一条
select * from emp order by salary desc limit 1;
# 在编程中 只要看到reg开头的 基本上都是跟正则相关
正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
多表查询
表查询分为两大类： 1.联表查询， 2.子查询
select * from emp,dep; 产生的结果是一个笛卡尔积
# 查询部门为技术部的员工及部门信息
有专门帮你做连表的方法，内连接(inner join) ， 左连接(left join)， 右连接(right join)，全连接(union) （只要将左连接和右连接的sql语句 加一个union就变成全连接）
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
子查询
将一张表的查询结果作为另外一个sql语句的查询条件
select name from dep where id = (select dep_id from emp where name = 'jason');
# 2.每个部门最新入职的员工
# 思路：先查每个部门最新入职的员工，再按部门对应上联表查询
select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1
inner join
(select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2
on t1.post = t2.post
where t1.hire_date = t2.max_date;
# 可以给表起别名，可以给查询出来的虚拟表起别名，可以给字段起别名
exist(了解)
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值，True或False。当返回True时，外层查询语句将进行查询,当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。
select * from emp
where exists
(select id from dep where id > 203);
来源：https://www.cnblogs.com/zrh-960906/p/11391849.html