8月12日消息，英伟达NVIDIA推出了名为GPUDirect存储（GPUDirect Storage）的数据传输技术，加快位在各种存储的数据，传输到GPU內存的速度，可以将带宽增加至原本的2到8倍，而且还能降低端到端的延迟达3.8倍。
由于人工智能以及高效能运算的数据集规模不断增加，应用程序载入数据花费的时间越来越长，进而影响了应用程序的性能，而且特别是端到端架构，会因为缓慢的I/O使得运算速度日益提升的GPU无用武之地。
英伟达提到，将数据从存储器载入到GPU，过去都是由CPU负责，而这将会成为硬件性能的瓶颈。
数据从NVMe磁盘传输到GPU內存的标准路径，是使用系统內存中的回弹缓存（Bounce Buffer）也就是额外的数据拷贝。而GPUDirect存储技术避免使用回弹缓存，以减少额外的数据副本，并使用直接內存存取引擎（Direct Memory Access，DMA）将数据直接放到GPU內存中，为远端或是本地存储。诸如NVMe或NVMe over Fabric，和GPU內存之间，建立一个直接传输数据的路径，而这能有效减轻CPU I/O的瓶颈，提升I/O带宽和传输数据的量。
英伟达发展GPUDirect存储技术，大幅提升GPU载入大型数据集的速度。英伟达提到，GPUDirect存储技术的主要功能，就是通过这个新的系统，以直接內存的存取方式，将数据传输至GPU內存上。（新闻来源：NVIDIA）
其实，早在2011年来自NVIDIA的熟悉解决方案架构师Simon See就介绍过CUDA在并行运算方面做出的改善。当时的CUDA 4.0版本就包含一些新的技术，包括GPUDirect 2.0、Unified Virtual Addressing和Thrust技术。
GPUDirect 2.0允许多GPU共同直接分享数据，而无需经过系统内存。而Unified Virtual Addressing可以在CPU和 多GPU之间建立一个连续的内存空间。而最重要的Thrust技术则可以加速并行C++程序，并且使得并行应用端口的连接更加方便。
可见GPUDirect Storage的推出，也是有所技术传承的，这与之前的GPUDirect 2.0有着很大的关系。
当然，GPUDirect Storage也是属于CUDA 5.0版本中的技术集而已。CUDA 5.0版本比之前的4.0更强大。
阿明观察评论：英伟达的野心很大，新的GPUDirect Storage想要颠覆现有的英特尔CPU架构，从而可以将GPU发挥出更大的效能，赢得一个全新的GPU世界。
心有多大胆，地有多大产。从GPU的持续创新来看，我还是非常佩服英伟达NVIDIA的。
因此，英特尔对此如何对策？值得进一步深挖。
——Aming编辑评论——
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