【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>>
我们所处时代最激动人心的事情之一就是,我们站在几个重大技术变革的悬崖上。更重要的是,构成这些重要变化的各个创新并不是独立发生的,而是相互交织以相互交流和增强能力。当我们站在边缘时,没有任何两项创新能够比AI和5G更加活跃和赋予技术行业力量。
在AI使整个技术变得更加智能的同时,5G确保连接速度足够快,以允许平台进行实时接口。那么AI和5G到底如何紧密结合才能相互促进,并使整个科技行业变得更强大?
蒙特利尔三星AI中心负责人Gregory Dudek博士推断了这两项创新之间的相互作用,以及它们如何为消费者改变事物。
5G以及AI
正如Dudek解释的那样,蒙特利尔AI中心的主要重点是“面向5G的AI”。他说:“利用AI的力量来发挥5G的全部潜力是我们在蒙特利尔进行研究的重点。”他说:“该地区很自然地适合我们的研究中心,因为蒙特利尔是其中之一。全球AI研究的温床,以及拥有数十年历史的电信研究社区。”
Dudek认为5G(以及5G+)的电信系统非常灵活,可以超越4G等较早的系统,但是要充分利用它们,需要进行广泛的配置。 Dudek说:“为了充分发挥5G网络的潜力,使其适用于广泛的用户,设备和需求,需要广泛的自动化可重新配置性,这就是AI出现的地方。”
人工智能将对我们生活的几乎每个方面以及我们的整个技术产生巨大的影响–预计人工智能的引入不会改变行业中很少的领域。 Dudek说:“自最初开发以来,电信系统一直在变得越来越复杂,在几乎所有的数字通信领域,都会出现复杂的优化问题,并通过日趋复杂的解决方案(通常称为AI)来解决这些问题。” ,AI允许设备执行的主要操作是“适应不断变化的条件”,这可能导致这些设备以前所未有的方式进行了优化。他说,5G的“更丰富的协议和丰富的单元格”为基于学习的AI算法提供了增强性能的机会,并声称将AI用于5G可能证明“对最新技术的更多基本要求”表现不只是机会。”
5G支撑未来
正如AI可以用于优化5G网络一样,5G增强的性能特征对于我们日常生活中AI的许多关键应用也很重要。
Dudek概述了5G将在AI的许多关键应用中成为必不可少的组成部分。在这些应用程序中,Dudek重点介绍了汽车,边缘计算,机器人技术和医药等领域。
他补充说:“最明确的需求之一是在自动驾驶汽车和送货车领域,对汽车的有效协调将取决于5G网络所提供的减少的延迟。”
Dudek还谈到了“边缘计算”领域,该领域还旨在通过引入5G来增强能力。边缘计算意味着在非常接近数据源的情况下进行计算,从而可以最大程度地减少从云来回中继。 5G将加快“边缘”与公共云之间的通信速度,而边缘计算又将提高5G网络的网络安全性,减轻公共云的负担,并节省存储和处理成本。最终,边缘计算有望被证明有助于实现AI的潜力,因为它可以使计算分布在更多设备上。预计5G也将通过容纳可能非常大量的边缘客户端并允许它们以低延迟进行实时处理而在这一领域做出贡献。
Dudek表示,机器人技术将是5G的另一个重要应用,并指出诸如机器人视觉,推理和行动等领域都将取决于它提供的高质量连接。 “许多机器人技术最令人兴奋的应用将结合边缘计算,传感,云中的大数据以及多个设备之间的交互,” Dudek报告说,“带宽和低延迟的结合对于诸如机器人远程医疗解决方案之类的技术至关重要。”
在谈到5G连通性将赋予的其他领域时,Dudek重点介绍了医学(远程医疗,智能诊断功能和治疗技术),休闲(体育赛事和丰富的多人虚拟现实的多种信息流和观点),公共交通和工厂自动化。 “事实上,” Dudek总结道,“如果我们将5G和AI结合在一起看待,那么在人类活动领域几乎没有什么影响力。”
AI和5G将带给消费者什么
对于我们大多数人来说,我们的设备已经成为我们日常工作的关键,但是5G和AI的双重诞生将使我们的设备与我们的日常生活更加互补。Dudek说:“在短期内,人工智能将使我们的家庭生活更健康,更安全,更有趣。但是,人工智能还具有帮助人们跨越语言和地理界限进行交流的潜力。”
Dudek继续说道:“一个依赖5G的智能设备融入我们生活的世界比大多数人期望的要紧密得多,我希望这种嵌入式,互连的智能在不久的将来开始在我们的生活中发挥作用。”
当人们考虑Dudek绘制的全部宏图时,很难在开始会将AI和5G视为奢侈品。当被问及他如何将5G和AI结合起来将改变我们的生活时,他说:“作为研究人员,我的目标之一是对世界产生积极影响,并在将重要的新技术带入生活中发挥作用。”他还表示,他希望5G和AI的引入将逐步消除人们日常处理的越来越多的平凡任务。他说:“人们对周围物体的期望会更高,这将使他们更多地专注于生活中可以找到更多收获的方面。”
基于边缘人工智能的解决方案
钛灵AIX是一款集计算机视觉与智能语音交互两大核心功能为一体的迷你人工智能计算机,搭载了专业AI边缘计算芯片与多种传感器。Model Play面向全球开发者的AI模型资源平台,内置多样化AI模型,兼容钛灵AIX,支持谷歌 Edge TPU边缘人工智能计算芯片,加速专业级开发。
此外,Model Play提供完整易用的迁移学习模型训练工具及丰富模型实例,可与钛灵AIX完美搭配结合,实现各类人工智能应用的快速开发。基于Google开源神经网络架构及算法,构建自主迁移学习功能,用户无需写代码,通过选择图片、定义模型和类别名称即可完成AI模型训练,实现人工智能的易学易开发。
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4128630/blog/3150952