\d 匹配一个数字 \w 匹配一个字母或数字 . 匹配任意字符 * 表示任意个字符(包括0个), + 表示至少一个字符 ? 表示0个或1个字符 ^ 表示行的开头 $ 表示行的结束 \s 匹配一个空格(也包括Tab等空白符) \s+ 表示至少有一个空格 | A|B可以匹配A或B,所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'。 {n} 表示n个字符 {n,m} 表示n-m个字符 - 是特殊字符,在正则表达式中,要用'\'转义 [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)。
s = 'ABC\\-001' # Python的字符串 # 对应的正则表达式字符串变成: # 'ABC\-001'
使用Python的r
前缀,就不用考虑转义的问题了:
s = r'ABC\-001' # Python的字符串 # 对应的正则表达式字符串不变: # 'ABC\-001'
re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')
切分字符串
用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活,请看正常的切分代码:
>>> 'a b c'.split(' ') ['a', 'b', '', '', 'c']
识别连续的空格,用正则表达式:
>>> re.split(r'\s+', 'a b c') ['a', 'b', 'c']
无论多少个空格都可以正常分割:
>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d') ['a', 'b', 'c', 'd']
再加入;
试试:
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d') ['a', 'b', 'c', 'd']
提取子串:
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345') >>> m <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'> >>> m.group(0) '010-12345' >>> m.group(1) '010' >>> m.group(2) '12345'
注意到group(0)
永远是原始字符串,group(1)
、group(2)
……表示第1、2、……个子串。
匹配时间:
>>> t = '19:05:30' >>> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t) >>> m.groups() ('19', '05', '30')
编译
在Python中使用正则表达式时,re模块内部会干两件事情:
-
编译正则表达式,如果正则表达式的字符串本身不合法,会报错;
-
用编译后的正则表达式去匹配字符串。
如果一个正则表达式要重复使用几千次,出于效率的考虑,我们可以预编译该正则表达式,接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了,直接匹配:
>>> import re # 编译: >>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$') # 使用: >>> re_telephone.match('010-12345').groups() ('010', '12345') >>> re_telephone.match('010-8086').groups() ('010', '8086')
来源:https://www.cnblogs.com/hozhangel/p/8006906.html