Python基础(五)

限于喜欢 提交于 2019-12-29 18:09:02

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1.集合

(1)集合

集合是一种可变的无序的容器.

(2)定义

x = {1,2,3} #第一种方法,使用{}
x = set([2,4,5]) #第二种方法,使用强制类型转换

(3)特点

A.确定性

类似数学中的集合的确定性,集合描述得很清楚,不存在不能判断一个元素是否在一个集合中,具体来说就是in或not in运算符不会得不到确定的结果.

B.无序性

因此不能通过下标访问.

在这里插入图片描述

subscriptable就是可以通过下标访问的.这里提示"not subscriptable".

C.互异性

没有重复元素.

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D.支持集合运算

包括==,!=,判断子集,真子集,超集,真超集,交集与并集,差集,对称差分.

在这里插入图片描述

E.可变对象

可以通过add,remove改变集合本身.

在这里插入图片描述

另外有不可变集合frozenset:

在这里插入图片描述

2.字典

(1)字典

字典是一种可变的无序容器,每个值都有自己对应的键,是一个映射结构,本质上是一个以键为元素的集合.

(2)定义

使用{},键与值用:分隔,键值对用逗号分隔.

x = {'aa':1,'bb':2,'cc':3}

(3)特点

A.可以通过对应的key访问对应的value

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B.可变对象

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(4)用作函数参数

def func(arg1,**arg2):
    print(arg1)
    print(arg2)
func('a',a=1,b=2,c=3,d=4)

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3.迭代器

(1)迭代器

迭代器可以作为next()的参数被调用,不断返回下一个值.

(2)可迭代对象

可以直接作用与循环语句的对象,对于for循环是in后的对象.判断一个对象是否是可迭代对象可以利用isinstance()与Iterable.

from collections import Iterable
isinstance([1,2,3],Iterable)

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(3)可迭代对象转换为迭代器

使用iter():

在这里插入图片描述

4.生成器

(1)生成器

生成器是一个函数,不过相比起普通函数,返回的是迭代器.

(2)特点

生成器用的不是return,而是yield,另外生成器有惰性计算的特性,调用生成器时不会立即执行它,会在调用每个元素时才进行计算.

(3)使用

def gen():
    x = range(-1,8)
    for i in x:
        yield i+2
for x in gen():
    print(x,end = ' ')
print()

在这里插入图片描述

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