sql 性能优化 索引碎片

1、索引

简单的说，索引就像书本的目录，目录可以快速找到所在页数，数据库中索引可以帮助快速找到数据，而不用全表扫描，合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。
(1). 优点
大大加快了数据库检索的速度，包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升，且随着数据数量级增长。

 

(2). 缺点
索引的创建和维护存在消耗，索引会占用物理空间，且随着数据量的增加而增加。
在对数据库进行增删改时需要维护索引，所以会对增删改的性能存在影响。

a. 直接创建索引和间接创建索引
直接创建: 使用sql语句创建，Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql创建语句，语句如

 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

间接创建: 定义主键约束或者唯一性键约束，可以间接创建索引，主键默认为唯一索引。

 

b. 普通索引和唯一性索引
普通索引：

 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的，对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用，语句为

 CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn) 

c. 单个索引和复合索引

单个索引：索引建立语句中仅包含单个字段，如上面的普通索引和唯一性索引创建示例。
复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段，语句如：

CREATE INDEX name_index ON username(firstname, lastname)

 

其中firstname为前导列。

 

d. 聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引)
聚簇索引：物理索引，与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按照顺序排列，语句为：

 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW

其中WITH ALLOW_DUP_ROW表示允许有重复记录的聚簇索引

非聚簇索引：

 CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

索引默认为非聚簇索引

 

(4). 使用场景
在上面讲到了优缺点，那么肯定会对何时使用索引既有点明白又有点糊涂吧，那么下面总结下：
a.  当某字段数据更新频率较低，查询频率较高，经常有范围查询(>, <, =, >=, <=)或order by、group by发生时建议使用索引。并且选择度越大，建索引越有优势，这里选择度指一个字段中唯一值的数量/总的数量。
b.  经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立复合索引

、查看数据库表中索引的情况

select i.name AS '索引名称' ,o.name AS TableName,avg_fragmentation_in_percent,*  
FROM  sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID() ,object_id('agent') ,NULL,NULL,NULL)
inner join sys.indexes i on i.object_id=dm_db_index_physical_stats.object_id
INNER JOIN sys.objects o ON o.object_id = i.object_id

查询结果重要字段解释：

database_id	表或视图的数据库 ID
TableName	表名称
index_level	索引的当前位于B树结构中的级别。 0 表示索引叶级别、堆以及 LOB_DATA 或 ROW_OVERFLOW_DATA 分配单元。 大于 0 的值表示非叶索引级别。 index_level 在索引的根级别中属于最高级别。 仅当 mode = DETAILED 时才处理非叶级别的索引。
avg_fragmentation_in_percent	索引的逻辑碎片，或 IN_ROW_DATA 分配单元中堆的区碎片。 此值按百分比计算，并将考虑多个文件。 0 表示 LOB_DATA 和 ROW_OVERFLOW_DATA 分配单元。 如果是堆表且mode模式 为 Sampled 时，为 NULL。如果碎片小于10%~20%，碎片不太可能会成为问题，如果索引碎片在20%~40%，碎片可能成为问题，但是可以通过索引重组来消除索引解决，大规模的碎片(当碎片大于40%)，可能要求索引重建。
page_count	索引或数据页的总数。 对于索引，表示 IN_ROW_DATA 分配单元中 b 树的当前级别中的索引页总数。 对于堆，表示 IN_ROW_DATA 分配单元中的数据页总数。 对于 LOB_DATA 或 ROW_OVERFLOW_DATA 分配单元，表示该分配单元中的总页数。
record_count	总记录数。 对于索引，记录的总数应用于 IN_ROW_DATA 分配单元中 b 树(包括非叶子数据页的数量)的当前级别。 对于堆，表示 IN_ROW_DATA 分配单元中的总记录数。  注意 对于堆，此函数返回的记录数可能与通过对堆运行 SELECT COUNT(*) 返回的行数不匹配。 这是因为一行可能包含多个记录。 例如，在某些更新情况下，单个堆行可能由于更新操作而包含一条前推记录和一条被前推记录。 此外，多数大型 LOB 行在 LOB_DATA 存储中拆分为多个记录。 对于 LOB_DATA 或 ROW_OVERFLOW_DATA 分配单元，表示整个分配单元中总记录数。 当 mode 为 LIMITED 时，为 NULL。
index_id	索引的索引 ID。 0 = 堆。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2、关于碎片的解决方法：

1.删除索引并重建

　　这种方式有如下缺点：

　　索引不可用：在删除索引期间，索引不可用。

　　阻塞：卸载并重建索引会阻塞表上所有的其他请求，也可能被其他请求所阻塞。

　　对于删除聚集索引，则会导致对应的非聚集索引重建两次(删除时重建，建立时再重建，因为非聚集索引中有指向聚集索引的指针)。

　　唯一性约束：用于定义主键或者唯一性约束的索引不能使用DROP INDEX语句删除。而且，唯一性约束和主键都可能被外键约束引用。在主键卸载之前，所有引用该主键的外键必须首先被删除。尽管可以这么做，但这是一种冒险而且费时的碎片整理方法。

　　基于以上原因，不建议在生产数据库，尤其是非空闲时间不建议采用这种技术。

　　2.使用DROP_EXISTING语句重建索引

　　为了避免重建两次索引，使用DROP_EXISTING语句重建索引，因为这个语句是原子性的，不会导致非聚集索引重建两次，但同样的，这种方式也会造成阻塞。

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IX_C1 ON t1(c1)
WITH (DROP_EXISTING = ON)

　　缺点:

　　阻塞：与卸载重建方法类似，这种技术也导致并面临来自其他访问该表(或该表的索引)的查询的阻塞问题。

　　使用约束的索引：与卸载重建不同，具有DROP_EXISTING子句的CREATE INDEX语句可以用于重新创建使用约束的索引。如果该约束是一个主键或与外键相关的唯一性约束，在CREATE语句中不能包含UNIQUE。

　　具有多个碎片化的索引的表：随着表数据产生碎片，索引常常也碎片化。如果使用这种碎片整理技术，表上所有索引都必须单独确认和重建。

　　3.使用ALTER INDEX REBUILD语句重建索引

　　使用这个语句同样也是重建索引，但是通过动态重建索引而不需要卸载并重建索引.是优于前两种方法的，但依旧会造成阻塞。可以通过ONLINE关键字减少锁，但会造成重建时间加长。

　　阻塞：这个依然有阻塞问题。

　　事务回滚：ALTER INDEX REBUILD完全是一个原子操作，如果它在结束前停止，所有到那时为止进行的碎片整理操作都将丢失，可以通过ONLINE关键字减少锁，但会造成重建时间加长。

　　4.使用ALTER INDEX REORGANIZE

　　这种方式不会重建索引，也不会生成新的页，仅仅是整理叶级数据，不涉及非叶级，当遇到加锁的页时跳过，所以不会造成阻塞。但同时，整理效果会差于前三种。

　　4种索引整理技术比较：

 

特性/问题	卸载并重建索引	DROP_EXISTING	ALTER INDEX REBUILD	ALTER INDEX REORGANIZE
在聚集索引碎片整理时，重建非聚集索引	两次	无	无	无
丢失索引	是	无	无	无
整理具有约束的索引的碎片	高度复杂	复杂性适中	简单	简单
同时进行多个索引的碎片整理	否	否	是	是
并发性	低	低	中等，取决于冰法用户活动	高
中途撤销	因为不使用事务，存在危险	进程丢失	进程丢失	进程被保留
碎片整理程度	高	高	高	中到低
应用新的填充因子	是	是	是	否
更新统计	是	是	是	否

来源：https://www.cnblogs.com/hnzheng/p/9150993.html