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Apache Parquet是Hadoop生态系统中任何项目均可使用的列式存储格式，而与选择数据处理框架，数据模型或编程语言无关。
parquet文件的优势
- 可以跳过不符合条件的数据,只读取需要的数据，降低IO数据量。
- 压缩编码可以降低磁盘存储空间,由于同一列的数据类型是一样 的，可以使用不同的压缩编码。
- 只读取需要的列,支持向量运算,能够获取更好的扫描 性能。
- Parquet适配多种计算框架,查询引擎(Hive、Impala 、pig 、IBMBigSQL等等); 计算框架（MapReduce、Spark、Kite 、Cascading等等);数据模型（Avro、Thrift、 ProtocolBuffers等）
来源：oschina
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