冒泡排序：废话不多说，直接上代码，注意2中冒泡方法的不同。
package com.sqtds.algorithm.sort;/** * User: sqtds * Date: 13-1-15 * Time: 下午3:03 */public class Bubble { public static void sort(int[] array){ int i ,j ; for (i =0 ; i< array.length ; i++){ for(j=i ; j<array.length ; j++){ if(array[i]>array[j]){ swap(array,i,j); } } } } public static void swap(int[] array , int left , int right){ int temp = array[left]; array[left] = array[right]; array[right] = temp; } public static void BubbleSort(int[] array) { //R（l..n)是待排序的文件，采用自下向上扫描，对R做冒泡排序 int i,j,t; Boolean exchange; //交换标志 for(i=0;i<array.length;i++){ //最多做n-1趟排序 exchange=false; //本趟排序开始前，交换标志应为假 for(j=array.length-2;j>=i;j--) //对当前无序区R[i..n]自下向上扫描 if(array[j+1]<array[j]){//交换记录 t=array[j+1]; //R[0]不是哨兵，仅做暂存单元 array[j+1]=array[j]; array[j]=t; exchange=true; //发生了交换，故将交换标志置为真 } if(!exchange) //本趟排序未发生交换，提前终止算法 return; } //endfor(外循环) } //BubbleSort public static void main(String args[]){ int[] array = {3,5,3,6,6,8,2,9,0}; //sort(array); BubbleSort(array); for(int i: array){ System.out.print(i + " "); } }}
（1）初始
R[1..n]为无序区。
（2）第一趟扫描
从无序区底部向上依次比较相邻的两个气泡的重量，若发现轻者在下、重者在上，则交换二者的位置。即依次比较(R[n]，R[n-1])，(R[n-1]，R[n-2])，…，(R[2]，R[1])；对于每对气泡(R[j+1]，R[j])，若R[j+1].key<R[j].key，则交换R[j+1]和R[j]的内容。
第一趟扫描完毕时，"最轻"的气泡就飘浮到该区间的顶部，即关键字最小的记录被放在最高位置R[1]上。
（3）第二趟扫描
扫描R[2..n]。扫描完毕时，"次轻"的气泡飘浮到R[2]的位置上……
最后，经过n-1 趟扫描可得到有序区R[1..n]
快速排序：
（1） 分治法的基本思想
分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
（2）快速排序的基本思想
设当前待排序的无序区为R[low..high]，利用分治法可将快速排序的基本思想描述为：
①分解：
在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot)，以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high]，并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key，右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key，而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上，它无须参加后续的排序。
注意：
划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos。划分的结果可以简单地表示为(注意pivot=R[pivotpos])：
R[low..pivotpos-1].keys≤R[pivotpos].key≤R[pivotpos+1..high].keys
其中low≤pivotpos≤high。
②求解：
通过递归调用快速排序对左、右子区间R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。
③组合：
因为当"求解"步骤中的两个递归调用结束时，其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言，"组合"步骤无须做什么，可看作是空操作。
package com.sqtds.algorithm.sort;/** * User: sqtds * Date: 13-1-14 * Time: 上午10:38 */public class QuickSort { /** * * @param array * @param left * @param right */ public static void qucikSort(int[] array,int left ,int right){ //get a number from array //foreach array ,if the number < the last number , put the last number in the font of the number //then sort the two array spilt by the number. if(left<right){ int temp = array[left]; int point = left; int j=right,i=left+1; while(i<j){ while(j>=i&&point !=j+1){ if(array[j]<temp){ swap(array,j,point); point = j; } j--; } while(i<=j&& point !=i-1){ if(array[i]>temp){ swap(array,i,point); point = i; } i++; } } for(int a:array){ System.out.print(a+" "); } System.out.println(""); qucikSort(array, point+1 ,right); qucikSort(array, left ,point-1); } } public static void swap(int[] array,int x, int y){ int temp = array[x]; array[x] = array[y]; array[y] = temp; } public static int partition(int array[],int left, int right) { //p <- Get a number from array int p=array[left]; //Put elements < p to the left side //Put elements >= p to the right side int i=left,j; for(j=left+1;j<=right;j++) { if(array[j]<p) { i++; swap(array,i,j); } } //Put p in the middle slot which index is pivot swap(array,i,left); return i; } public static void quicksort(int array[], int left, int right) { //Do nothing if left <= right if(left<right) { int pivot=partition(array,left,right); //Recursive quicksort the left parts and right parts quicksort(array,left,pivot-1); quicksort(array,pivot+1,right); } } public static void main(String args[]){ int[] array = {4,6,2,5,1,7,5,4,3,2}; /** * 4,6,2,5,1,7,5,4,3,2 ,i=1,j=1,p=0 * 4,6,2,5,1,7,5,4,3,2,i=1,j=2,p=0 * 2,6,4,5,1,7,5,4,3,2,i=2,j=3,p=0 * 2,6,4,5,1,7,5,4,3,2,i=2,j=4,p=0 * ... *交换i和p */ qucikSort(array,0,array.length-1); //quicksort(array,0,array.length-1); for(int a:array){ System.out.print(a+" "); } }}int Partition(SeqList R，int i，int j) {//调用Partition(R，low，high)时，对R[low..high]做划分， //并返回基准记录的位置 ReceType pivot=R[i]； //用区间的第1个记录作为基准 ' while(i<j){ //从区间两端交替向中间扫描，直至i=j为止 while(i<j&&R[j].key>=pivot.key) //pivot相当于在位置i上 j--； //从右向左扫描，查找第1个关键字小于pivot.key的记录R[j] if(i<j) //表示找到的R[j]的关键字<pivot.key R[i++]=R[j]； //相当于交换R[i]和R[j]，交换后i指针加1 while(i<j&&R[i].key<=pivot.key) //pivot相当于在位置j上 i++； //从左向右扫描，查找第1个关键字大于pivot.key的记录R[i] if(i<j) //表示找到了R[i]，使R[i].key>pivot.key R[j--]=R[i]; //相当于交换R[i]和R[j]，交换后j指针减1 } //endwhile R[i]=pivot； //基准记录已被最后定位 return i； } //partition来源：https://www.cnblogs.com/sqtds/archive/2013/01/16/2863526.html