1.批量增
使用mysql向数据库中批量插图数据:
conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='*******', database='wangyi') cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
这里的cur指的是游标。游标是映射在结果集中一行数据上的位置实体,有了游标,用户就可以访问结果集中的任意一行数据了,
将游标放置到某行后,即可对该行数据进行操作。然而这些都是mysql内部的事情了,我们只需要知道要写上这么两句话,
在执行sql语句前实例化一个游标对象,并在执行完sql语句提交后,关掉这个游标就好了。
try: sql = "insert into news(title, content, keyword,type) values(%s, %s, %s,%s);" # 数据库中有id字段,使用executemany 向数据库中提交! print(sql) ret = self.cur.executemany(sql,[(item['new_title'],item['new_content'],word,type)])# 执行sql 语句 #有几个占位符 列表里面的元组就应该有几个元素,否则的就存不进去, #如果数据库里面有id 字段,而这里的sql语句中又没有写id字段,那么在用execute方法执行sql语句的时候,会报错!!!! #因此就用 executemany 这样提交数据才会成功1
rint(ret) self.conn.commit() # 提交数据 res = self.cur.fetchall() # 返回插入的结果 except: self.conn.rollback() # 回滚#执行完之后
cur.close()conn.close()
2.使用mysql数据库——删、改
#删除:
cur.execute('delete from teacher where tname="cting";')
# 修改cur.execute('update 表名 set 字段名 = 值,字段名 = 值 where 条件;')
3.使用mysql数据库——查
3.1:fetchone
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 设置返回的数据类型是字典ret = cur.fetchone() # 这个语句执行一次返回一个结果ret = cur.fetchone() # 可以多次执行
3.2: fetchmany
3.3:fetchall
4.mysql的三大范式:
第一范式:确保每列的原子性(强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列). 如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式. 例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。 第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关(一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的部分) 如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式. 例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……),"订单编号"为主键,"产品编号"和主键列没有直接的关系,即"产品编号"列不依赖于主键列,应删除该列。 第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关(另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖). 如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式. 为了理解第三范式,需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性,如果A-〉B且B-〉C,则从这些函数依赖中,可以得出A-〉C,如上所述, 依赖A-〉C是传递依赖。 例如:订单表(订单编号,定购日期,顾客编号,顾客姓名,……),初看该表没有问题,满足第二范式,每列都和主键列"订单编号"相关,再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客 编号"相关,"顾客编号"和"订单编号"又相关,最后经过传递依赖,"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式,应去掉"顾客姓名"列,放入客户表中。
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