【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 
26 MARCH 2016 on fastdfs, 分布式文件系统 我们在实际项目中常常遇到这样的应用场景，用户需要上传图片，小视频或者其它文档，这些文件的大小一般在10M以内。它们很多，而且对用户来说可能还很重要，而且可能还要经常被访问，被下载，如何妥善保存这些文件就是一个需要解决的问题。
解决这个问题需要两点：一个是文件冗余备份，保证用户的文件不会丢失，另一个是高可用性，也就是说当文件服务器出现故障的时候，可以立刻让备份服务器为用户提供服务，使用户感觉不到有什么异常。
那么我们不妨分析下有哪几种解决方案：
1.粗放型： 直接作为blob字段存数据库里，利用数据库的容灾备份和HA来保障文件安全。其实这种方案是最安全的，但是显然数据库不是用来做这个的，因为太占数据库空间。不过由于其安全性最高，笔者在之前某个项目中曾经被要求这么干，因为保存的是客户的合同文件。但是类似社交网络的图片文件是没必要这么做的。
2.简约型： 直接存文件系统。如果有多台应用服务器同时提供文件上传服务，那么就准备一台文件服务器，分别挂载到所有应用服务器的指定路径下，实现多台应用服务器的文件写入，同时还可以配置读取静态文件更高效的nginx或者lighttpd来负责文件的读取。这样的好处是配置简单，管理方便（要不怎么叫简约型），不过缺点也很大，就是实现不了高可用性，虽然可以定期对文件服务器进行备份，但是一旦故障，文件会有部分丢失，而且nfs协议对并发写入的支持并不好。这种方案适合低并发，可靠性要求也不高的系统。
3.专业型： 就是采用专业的分布式文件系统了，方案其实蛮多的。
mongodb提供了gridfs模块做文件的分布式存储，不过对于数据库不是采用mongo的，没必要为了文件存储专门上个mongodb
其它还有很多开源的解决方案，比如阿里开源的TFS，还有本文要介绍的Fastdfs。
（呼～～终于切入正题了）关于Fastdfs我就不介绍了，请看这篇简介。
关于部署，网上介绍有一些，但是基本都有问题，建议以这篇为参考如何部署。
但是这篇同样有问题，在启动nginx和fastdfs之前需做如下修改：
编辑/etc/init.d/fdfs_storaged和/etc/init.d/fdfs_trackerd，这两个脚本里所有的路径都多了一层local，请把里面的所有/local删掉
必须在mod_fastdfs.conf文件最后加上一行#include http.conf，好让nginx启动的时候引入这个http.conf文件。
他的nginx配置也有点小问题，用这个吧（笔者是部署在192.168.6.46和192.168.6.47两台服务器上，server_name请自行修改）
server {
listen 80;
server_name 192.168.6.46;
root /usr/local/nginx/html;
index index.html index.htm;
location / {
if (!-e $request_filename) {
rewrite ^/(.*)$ /index.html last;
}
location /group1/M00 { root /export/fastdfs/storage/data/; ngx_fastdfs_module; }
location ~ .*.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|js)$ {
fastcgi_cache_valid 200 10m;
fastcgi_cache_valid 304 3m;
fastcgi_cache_valid 301 302 1h;
fastcgi_cache_valid any 1m;
fastcgi_cache_min_uses 1;
fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500;
fastcgi_cache_key $host$request_uri;
access_log off;
}
}
access_log off;
} 好了，分别启动两台服务器的nginx和fastdfs的storage和tracker服务，部署完成。
测试一下上传文件：测试结果
好了，返回的是fileId，前面加上ip就是下载文件的url了。
还没完，接下来我们探讨下如何在java项目中使用fastdfs来帮我们保存文件。
fastdfs的作者又为我们写了一个java客户端的sdk。github地址 但是，这个sdk没有使用连接池，效率不是很高，编码风格也倾向于C++工程师。
网上有达人写了带连接池的优化版，我在其基础上又做了一些小的改进，一方面改掉了一些不兼容fastdfs5.05版本的bug，一方面使其更便于与spring结合。源码地址。
我们需要在spring中如下配置：
<bean id="fastdfsFactory" class="net.mikesu.fastdfs.FastdfsClientFactory"> <constructor-arg name="configFile" value="config/props/fastdfs.properties" /> </bean> config/props/fastdfs.properties是与fastdfs相关配置文件。里面填这三个配置项。
connect_timeout=5
network_timeout=30
tracker_server=192.168.6.68:22122
支持配置多个tracker_server，当然也可以像笔者这样用keepalived或者nginx为多台fastdfs服务器提供一个vip。
在我们的项目中注入fastdfs的客户端
@Autowired
private FastdfsClientFactory fcf;
上传文件
FastdfsClient fastdfsClient = fcf.getFastdfsClient(); String fileId = fastdfsClient.upload(file); OK
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/2307114/blog/649002