psnr 计算 | 易学教程

psnr 计算

PSNR是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，峰值信噪比。psnr一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。

PSNR计算公式如下：

8bits表示法中，peak的最大值为255；MSE指Mean Square Error（均方误差）；I(角标n)：指原始影像第n个pixel值；P(角标n)：指经处理后的影像第n个pixel值。

PSNR的单位为dB。所以PSNR值越大，就代表失真越少。

Matlab实现：

% func——计算两幅图像的psnr值

function result=psnr(in1,in2)

in1=imread('feature.jpg');

in2=imread('landmark.jpg');

z=mse(in1,in2);

result=10*log10(255.^2/z);

function z=mse(x,y)

x=double(x);

y=double(y);

[m,n]=size(x);

z=0;

for i=1:m

for j=1:n

z=z+(x(i,j)-y(i,j)).^2;

end

z=z/(m*n);

来源：https://www.cnblogs.com/dairongle97/archive/2010/11/08/2401869.html

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