liunx io性能分析工具iostat

折月煮酒 提交于 2019-12-26 05:40:15

iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。iostat也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析

执行iostat

1:如果%iostat值过高,表示系统硬盘io存在瓶颈

2:如果%idle值高,等于cpu空闲

3:如果%idle值高但系统响应慢时,可能是CPU等待分配内存,应加大内存容量。

4:如果%idle值持续低于10,表明CPU处理能力相对较低,系统中最需要解决的资源是CPU。

5:如果%util接近100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷

6:如果idle小于70%。那么IO压力比较大,一般读取速度有较多的wait。

cpu属性值说明: 
%user:CPU处在用户模式下的时间百分比。
%nice:CPU处在带NICE值的用户模式下的时间百分比。
%system:CPU处在系统模式下的时间百分比。
%iowait:CPU等待输入输出完成时间的百分比。
%steal:管理程序维护另一个虚拟处理器时,虚拟CPU的无意识等待时间百分比。
%idle:CPU空闲时间百分比。
iostat参数说明:

命令1:iostat 2 3
说明【每隔2秒刷新显示,且显示3次】

命令2:知道磁盘信息

iostat -d /dev/sda

命令3:显示tty和Cpu信息

 iostat -t
命令4:以m为单位
iostat -m、
命令5:查看cpu状态
iostat -c 1 1
命令6: IO 查看命令
iostat -xdm 1
命令7:【-d 显示磁盘使用情况,-x 显示详细信息】
iostat -d -x -k 1 1
命令8操作:iostat -x 1

Linux 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain)  03/27/2009
avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
          30.72    0.00    5.00    5.72    0.00   58.56
Device:   rrqm/s   wrqm/s    r/s    w/s     rsec/s   wsec/s   avgrq-sz avgqu-sz   await    svctm    %util
sda         0.79       21.81     9.15   8.08   237.99   239.29    27.69       1.32         76.31    4.07      7.02
sdb         0.69      19.13      3.26   2.99   153.08   176.92    52.85       0.43         68.80    5.96      3.72
sdc         3.47       89.30     10.95  7.30   213.30   772.94    54.04       1.32         72.43    4.18      7.63
每项数据的含义如下,
rrqm/s:     每秒进行 merge 的读操作数目。即 rmerge/s
wrqm/s:     每秒进行 merge 的写操作数目。即 wmerge/s
r/s:       每秒完成的读 I/O 设备次数。即 rio/s
w/s:       每秒完成的写 I/O 设备次数。即 wio/s
rsec/s:     每秒读扇区数。即 rsect/s
wsec/s:     每秒写扇区数。即 wsect/s
rkB/s:     每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节。
wkB/s:     每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。
avgrq-sz:   平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。即 (rsect+wsect)/(rio+wio)
avgqu-sz:   平均I/O队列长度。即 aveq/1000 (因为aveq的单位为毫秒)。
await:     平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。即 (ruse+wuse)/(rio+wio)
svctm:     平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒)。即 use/(rio+wio)
%util:     一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间

I/O队列是非空的,即use/1000 (因为use的单位为毫秒),
如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。

svctm 一般要小于 await (因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了),
svctm 的大小一般和磁盘性能有关,CPU/内存的负荷也会对其有影响,请求过多也会间接导致 svctm 的增加。

await 的大小一般取决于服务时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式。如果 svctm 比较接近 await,说明 I/O 几乎没有等待时间;如果 await 远大于 svctm,说明 I/O 队列太长,应用得到的响应时间变慢,如果响应时间超过了用户可以容许的范围,这时可以考虑更换更快的磁盘,调整内核 elevator 算法,优化应用,或者升级 CPU。
   队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标,但由于 avgqu-sz 是按照单位时间的平均值,所以不能反映瞬间的 I/O 洪水。
io/s = r/s +w/s
await=(ruse+wuse)/io(每个请求的等待时间)
await*io/s=每秒内的I/O请求总共需要等待的ms
avgqu-sz=await*(r/s+w/s)/1000(队列长度)

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!