深度学习——递归原理

落花浮王杯 提交于 2019-12-25 03:36:55

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递归 循环神经网络 RNN

  • 不同于 神经网络 /卷积
  • 输入batch -n
  • 调节权重参数 w b
  • b 无关联关系
  • batch–>更新w/b

RNN b有相互关系

  • 其希望传入的值
  • 接收 序列化数据输入
  • b1 --> 时间/序列 联系b2 后同

manate 神经网络数据集 28*28
完整数据---->数据序列化预处理

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