随着时代的发展，汽车工业的快速发展，汽车的普及率也来越高，随之产生了大量的汽车数据，大数据是在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据的集合，需要用新的方式才能更强的决策力、洞察发现力和流程化得海量、高增长和多样化得信息资产。
车牌识别SDK可以收集大量的汽车数据，供现在社会的大数据和工业物联网使用。
车牌识别促进大数据发展
车牌识别SDK，在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
车牌识别SDK目前可应用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多种平台，是现在国内市场上支持平台种类最多的车牌识别SDK。
车牌识别SDK支持图片和视频流两种识别模式，可用于多种场景，适应性极强。
技术优势：
多样化的特征识别，除了能识别车牌号码外，更能识别车牌颜色、车身颜色、车标类型等车辆特征信息。
业内支持平台数量最多的车牌识别算法，满足客户更广泛的业务需求。
服务优势：
针对客户需求，从售前、售中、售后提供完善的服务内容，提升客户使用产品感受；
针对客户不同的使用平台，安排技术人员进行技术支持工作，能够更快的解决客户使用过程中遇到的问题；
车牌识别算法目前市场占有率第一，在多个行业、多个项目有过成功应用，业内口
碑最高；
2005年开始车牌识别算法研发，是国内最早一批从事车牌识别算法研发的公司；
系统优点：
整车识别率高：白天识别率≥99.7，夜间识别率≥98%；
识别速度快：极致优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)；
车牌识别算法目前市场占有率第一，在多个行业、多个项目有过成功应用，业内口
碑最高；
支持牌照全：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌；
车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别；
运用C语言编写，同时兼容多平台；
售后服务完善；
专注于车牌识别SDK的研发：文通是专业的OCR产品技术厂商。
车牌识别促进大数据发展
规格参数：
车牌识别SDK规格参数（PC平台）
产品形态
加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档
识别类型
标清、高清图片/视频；可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多
支持的调用例程
C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA、R语言
识别率
白天识别率≥99.7%；夜间识别率≥98%
识别速度
单张图片识别时间≤50毫秒（200万图像）
像素宽度
60-400像素宽度
特征识别
车牌颜色、车标类型、车身颜色
车牌类型
普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌
运行环境
Windows xp 、windows2000、windows2003、windows7、Redhatlinux、centoslinux、ubuntulinux等。
来源：CSDN
作者：OCR-18510934493
链接：https://blog.csdn.net/OCR_wang/article/details/103668493