搭建基于Jenkins, Apache Mesos和Marathon的弹性高可用的持续集成环境

【编者按】持续集成的开发实践是目前的一个热门话题，在本文中，数人科技云平台负责人周伟涛解析其利用开源的Jenkins，Apache Mesos和Marathon搭建弹性的，高可用的持续集成环境的实践，详细介绍了环境设置，在Marathon上部署Jenkins的master实例，配置Jenkins Master实现弹性伸缩，在内部的代码库或者 github 上创建一个 git repo，以及使用 marathon 部署可持久化的 Jenkins Master等步骤。

持续集成（CI）是一种软件开发实践，使用得当，它会极大的提高软件开发效率并保障软件开发质量；Jenkins是一个开源项目，它提供了一种易于使用的持续集成系统；Mesos是Apache下的一个开源的统一资源管理与调度平台，它被称为是分布式系统的内核；Marathon是注册到Apache Mesos上的管理长时应用（long-running applications）的Framework，如果把Mesos比作数据中心Kernel的话，那么Marathon就是init或者upstart的daemon。

本文旨在探讨如何利用Jenkins，Apache Mesos和Marathon搭建一套弹性的，高可用的持续集成环境。

为什么要把Jenkins运行到Apache Mesos上

把Jenkins运行到Apache Mesos上，或者说利用Apache Mesos向Jenkins提供slave资源，最主要的目的是利用Mesos的弹性资源分配来提高资源利用率。通过配置Jenkins-on-Mesos插件，Jenkins Master可以在作业构建时根据实际需要动态的向Mesos申请slave节点，并在构建完成的一段时间后将节点归还给mesos。

同时，Marathon会对发布到它之上的应用程序进行健康检查，从而在应用程序由于某些原因意外崩溃后自动重启该应用。这样，选择利用Marathon管理Jenkins Master保证了该构建系统的全局高可用。而且，Jenkins Master本身也通过Marathon部署运行在Mesos资源池内，进一步实现了资源共享，提高了资源利用率。

下面两张图形象的说明了Marathon将Jenkins Master部署到Mesos资源池，以及Jenkins Master使用Mesos资源池进行作业构建的整个过程。

环境设置

为了便于理解，这里我简化了Mesos/Marathon集群的架构，不再考虑集群本身的高可用性。至于如何利用zookeeper配置高可用的mesos/marathon集群，可以参考Mesosphere的官方文档，这里不再展开。

我搭建了一个包含40个节点 192.168.3.4-192.168.3.43 的Mesos集群，其中一个节点用作运行Marthon及Mesos-master，其它39个节点作为mesos的slave，如下所示。

配置启动Marathon，Mesos-Master和Mesos-Slave后，下面的整个操作都将在这个集群上完成。

在Marathon上部署Jenkins的master实例

Marathon支持web页面或者RESTapi两种方式发布应用，在192.168.3.＊内网执行下面的bash命令，就会通过Marathon的RESTapi在mesos slave上启动一个Jenkins master实例。

如果Jenkins master实例被成功部署，通过浏览器访问http://192.168.3.4:8080(请确定你的浏览器能够访问内网，譬如可以利用设置浏览器代理等方式来搞定)可以在running tasks列表中找到jenkins，点击进入详细信息页面，我们会看到下图：

访问http://192.168.3.4:5050/#/frameworks并在Active Frameworks中找到Marathon，点击进入详细信息页面，可以在该页面找到Jenkins Master具体运行到Mesos哪一台Slave上，如下图所示：

点击sandbox

配置Jenkins Master实现弹性伸缩

接下来是配置Jenkins注册成为Mesos的Framework，需要通过浏览器访问http://192.168.3.25:31052/来到Jenkins Master的UI页面。下面的截图是我逐步配置的全过程。

1.点击”系统管理”中的”系统设置”

2.设置Mesos Master为192.168.3.4:5050；点击”Test Connection”测试链接，显示链接成功后，点击”应用”保存设置。

Jenkins在Mesos上注册成功，访问http://192.168.3.4:5050/#/frameworks，我们可以找到jenkins Framework，如下图所示：

现在我们可以同时启动多个构建作业来看一下Jenkins在Mesos上的弹性伸缩，在http://192.168.3.25:31052/上新建一个名为test的工程，配置其构建过程为运行一个shell命令top，如下图所示：

把该工程复制3份test2、test3和test4，并同时启动这4个工程的构建作业，Jenkins Master会向Mesos申请资源，如果资源分配成功，Jenkins Master就在获得的slave节点上进行作业构建，如下图所示：

因为在前面的系统配置里我们设置了执行者数量为2（即最多有两个作业同时进行构建），所以在上图中我们看到两个正在进行构建的作业，而另外两个作业在排队等待。

下图展示了当前的Jenkins作业构建共使用了0.6CPU和1.4G内存：

正在使用的slave节点的详细信息：

配置Jenkins Slave参数(可选)

在使用Jenkins进行项目构建时，我们经常会面临这样一种情形，不同的作业会有不同的资源需求，有些作业需要在配置很高的slave机器上运行，但是有些则不需要。为了提高资源利用率，显然，我们需要一种手段来向不同的作业分配不同的资源。通过设置Jenkins Mesos Cloud插件的slave info，我们可以很容易的满足上述要求。具体的配置如下图所示：

至此我们利用mesos为jenkins弹性的提供资源，同时配置Jenkins Slave的参数来满足不同作业的资源需求，提高了集群的整体资源利用率。并通过Marathon 会自动检查运行在它之上的app的健康状态，并重新发布崩溃掉的应用程序功能，实现了集群系统的部分高可用功能。接下来我们看看如何解决数据持久化的问题。

如何解决Jenkins Master的数据持久化问题

marathon会在Jenkins Master因意外崩溃后重新部署其到某个mesos slave节点上，但marathon无法维护应用程序的数据，即我们需要一个 Jenkins Master 的数据持久化方法，由于Jenkins Master是将数据存储在XML文件而不是数据库中，这里可以利用jenkins插件SCM Sync configuration plugin来将Jenkins Master的数据同步到相应的repo。

在内部的代码库或者 github 上创建一个 git repo

我们需要在内部的代码库或者公共代码库创建一个名为 jenkins-on-mesos 的 gitrepo ，譬如：git@gitlab.dataman.io:wtzhou/jenkins-on-mesos.git 。这个 repo 是 jenkins 插件 SCM Sync configuration plugin 用来同步jenkins数据的。

另外，对于SCM-Sync-Configuration来说，非常关键的一步是保证其有权限 pull/push 上面我们所创建的gitrepo。以我们公司的内部环境为例，在mesos集群搭建时，我们首先使用ansible为所有的mesos slave节点添加了用户core并生成了相同的ssh keypair，同时在内部的gitlab上注册了用户core并上传其在slave节点上的公钥，然后添加该用户core为repo git@gitlab.dataman.io:wtzhou/jenkins-on-mesos.git的developer或者owner，这样每个mesos slave节点都可以以用户core来 pull/push 这个gitrepo了。