活跃用户指的是什么？ARPU怎么算？如何计算LTV？
这个付费渗透率是个啥玩意怎么算？那个3日留存里的3日指的是第三天，还是3天之后？做运营的你是不是也经常会有这样的困惑？被各种叫法，各种数据弄的精疲力尽。
现在都流行用数据说话，依靠数据修改优化，但是怎么样才能得到正确的数据呢。认识任何事物首先要先搞清楚他的定义。
这份游戏运营数据定义不一定是最全面最正确的，分享出来仅仅是希望能对同是运营狗的大家有帮助，同样也适用于做产品的小伙伴哦~~
一、用户
新增用户
下载用户：成功点击下载按钮，客户端下载完成，进入安装界面。
安装用户：成功安装游戏，进入创建账号界面。
激活用户：成功创建账号，进入创建角色界面。
注册用户：成功创建角色，进入游戏新手引导或者主界面。即新增用户（DNU）。
安装下载比：安装用户/下载用户，如下载后不在当日进行安装则不计算。
注册激活比：注册用户/激活用户，如激活后不在当日进行注册则不计算。
激活设备：用户安装完成游戏客户端，并运行游戏的可连接网络设备的数量，每台设备只计算一次。
新增设备：激活用户设备数量，每台设备只计算一次。
活跃用户
DAU（日活跃用户数量）：每日成功登录到游戏中的用户。
WAU（周活跃用户数量）：当日往前推7日（当日计入天数）期间内，登陆过游戏的总用户，按照用户账户ID排重。
MAU（月活跃用户数量）：当日往前推30日（当日计入天数）期间内，登陆过游戏的总用户，按照用户账户ID排重。
用户活跃度：DAU/MAU，理论不低于0.2，0.2*30=6天，即用户登陆次数不少于6天。
付费用户
付费用户：统计所选时期内，进行过充值操作且充值成功的用户总数，去重（多次充值只记录一次）；有日付费用户，周付费用户，月付费用户，对应相应的统计时间区间。
首次付费用户：统计所选时期内，在统计日进行第一次在游戏中充值的用户数。
首日付费用户：统计所选时期内，在注册当日进行充值的用户数。
首日付费率：统计所选时期内，当日新增用户中成功付费用户的数量占当日新增用户数量的比例。
首周付费率：统计所选时期内，当日新增用户中在当日推后7天（当日计入天数）的时间内有成功充值行为的用户数量，占当日新增用户数量的比例。
首月付费率：统计所选时期内，当日新增用户中在当日推后30天（当日计入天数）的时间内有成功充值行为的用户数量，占当日新增用户数量的比例。
付费渗透率：统计所选时期内，付费用户占活跃用的比例；有日付费率，周付费率，月付费率，对应相应的统计时间区间。
日付费率：统计所选时期内，每日成功付费用户占当日活跃用户的比例。
周付费率：统计所选时期内，每自然周进行充值的用户占当周活跃用户数量的比例，去重。
月付费率：统计所选时期内，每自然月进行充值的用户占当月活跃用户数量的比例，去重。
累计付费率：统计所选时期内，截至当日为止，曾成功充过值得用户数量占所有曾有过登录行为的用户数量的比例。
有效用户
有效新增用户：新增日起7天内登录2天及以上的用户数。
登录比留存用户：新增日起7天内登录3天及以上的用户数。
二阶登录比留存用户：新增日8-14天内登录1天及以上的用户。
新增用户有效率：有效新增用户/日新增用户。
登陆比：登录比留存用户/有效新增用户。
二阶登陆比：二阶登录比留存用户/登录比留存用户。
在线用户
在线用户：当前选定平台或服务器区域的同时在线人数。
PCU（最高在线用户数）：在当前选定平台或服务器区域在指定时间段内最高同时在线人数。
ACU（平均在线用户数）：在当前选定平台或服务器区域在指定时间段内每5分钟记录一次同时在线人数，得出的平均值。
日均在线时长：活跃用户平均每日在线时长，日总在线时长/日活跃用户，粗算公式为ACU*24/DAU。
流失用户
注册日流失用户：注册日后7日未登录游戏的用户。
注册周流失用户：注册日后7日内登录过游戏的用户，但随后8-14天内未登录游戏的用户。
注册月流水用户：注册日后30日内登录过游戏的用户，但随后31-60天内未登录游戏的用户。
日流失率：统计日登陆游戏，但随后7日未登录游戏的用户占统计日日活跃用户比例。
周流失率：上周登录过游戏，但本周未登录游戏的用户占上周周活跃用户比例。
月流失率：上个月登录过游戏，但本月未登录过游戏的用户占上个月月活跃用户比例。
滚服用户
滚服新增用户数量：统计所选时期内，刚刚从由老服转去新服创建角色的用户账号数量。
滚服活跃用户数量：统计所选时期内，已从老服转去新服的用户在这段时间有登陆行为的用户账号数量（包含滚服新增用户账号）。
滚服首次付费用户数量：统计所选时期内，老服用户在新服首次进行付费的用户数量。
滚服付费用户数量：统计所选时期内，老服用户在新服有进行付费的用户数量。
滚服新增首日付费用户数量：统计所选时期内，刚从老服转到新服新服并在此期间进行付费的用户数量
用户分布
首次游戏时长：新增用户首次进行游戏的游戏时间。
小号分析：新增设备上存在的多个新增用户游戏账号的数量情况。
新增用户地区/国家：统计所选时期内，新增用户注册信息中地区和国家分布情况。
新增用户性别：统计所选时期内，新增用户注册信息中性别分布情况。
新增用户年龄：统计所选时期内，新增用户注册信息中年龄分布情况。
新增用户账户类型：统计所选时期内，新增用户所选注册账户类型分布情况。
二、付费
基础充值
充值金额：统计所选时期内，每日用户成功充值的金额总值。
充值次数：统计所选时期内，每日用户成功充值总次数。
ARPU：统计所选时期内，活跃用户对游戏产生的平均收入，统计期间内的收入/活跃用户数，日ARPU=日总收入/DAU，月ARPU=月总收入/MAU
ARPPU： 统计所选时期内，付费用户对游戏产生的平均收入，统计期间内收入/付费用户数，日ARPPU=日总收入/日付费用户总数，月ARPPU=月总收入/月付费用户总数
首次充值金额：统计所选时期内，在统计日进行第一次在游戏中充值的用户充值金额。
首日充值金额：统计所选时期内，在注册日进行充值成功的用户的充值总金额。
LTV：用户终身价值，简单点说就是生命周期内玩家的价值，算法LTV=LT*ARPU，简易算法LTV=∑n日留存*ARPU
滚服充值
滚服新增首日付费金额：统计所选时期内，刚从老服转到新服的用户给新服带来的收入金额。。
滚服首次付费金额：统计所选时期内，老服用户在新服第一次付费时的金额。
滚服付费金额：统计所选时期内，由老服转去新服的用户给新服带来的收入总金额。
滚服新增ARPU：统计所选时期内，刚从老服转到新服的用户中，平均每用户带来的收入。
滚服ARPU：统计所选时期内，老服用户给新服带来的平均收入。
滚服新增ARPPU：统计所选时期内，刚从老服转到新服的用户中，平均每付费用户带来的收入。
滚服ARPPU：统计所选时期内，老服用户在新服中，平均每付费用户带来的收入。
充值分布
充值次数：统计所选时期内，处在每个等级的用户充值总次数。
付费金额(等级)：统计所选时期内，用户在所处等级进行充值时，充值总金额和等级对应分布情况。
付费次数(等级)：统计所选时期内，用户在所处等级充值总次数与等级对应分布。
首充游戏时间：统计所选时期内，用户从注册游戏开始第一次有成功充值行为时，累计进行的游戏时间区间分布。
二充到首充游戏时间：统计所选时期内，用户第二次成功充值距离第一次成功充值时，累计进行的游戏时间区间分布。
三充到二充游戏时间：统计所选时期内，用户第三次成功充值距离第二次成功充值时，累计进行的游戏时间区间分布。
首充游戏天数：统计所选时期内成功登陆游戏的用户中，首次充值时累计进行游戏天数区间的用户数量分布。
首充累计游戏时长：统计所选时期内成功登陆游戏的用户中，从新增日开始到首次充值时，累计进行游戏时长区间的用户数量分布。
用户首充等级：统计所选时期内登陆游戏的用户中，首次充值时所处等级区间的用户数量分布。
用户首付金额：统计所选时期内登陆游戏的用户中，首次成功充值金额区间的用户数量分布。
三、留存
留存
v次日留存：新增日用户在次日登陆的用户数占新增日用户的比例。
v3日留存：新增日用户在第3天（新增日记为第一日）登陆的用户数占新增日用户的比例。
v7日留存：新增日用户在第7天（新增日记为第一日）登陆的用户数占新增日用户的比例。
v14日留存：新增日用户在第14天（新增日记为第一日）登陆的用户数占新增日用户的比例。
v30日留存：新增日用户在第30天（新增日记为第一日）登陆的用户数占新增日用户的比例。
vN日留存：新增日用户在第N天（新增日记为第一日）登陆的用户数占新增日用户的比例。
四、系统
新手引导/任务/关卡
v关卡进入玩家数量：统计所选时期内，进入过关卡的玩家数量，按玩家ID去重。
v启动总次数：统计所选时期内，关卡被启动的总次数。
v成功次数：统计所选时期内，玩家成功通过关卡的次数。
v失败次数：统计所选时期内，玩家未成功通过关卡的次数。
v成功平均时长：统计所选时期内，关卡成功通过时的平均消耗时间。 计算公式：成功通过总时长÷成功次数
v失败平均时长：统计所选时期内，关卡未成功通过时的平均消耗时间。 计算公式：未成功通过总时长÷失败次数
v关卡失败率：统计所选时期内，当前关卡失败的次数占此关卡启动总次数的比例。 计算公式为：当前关卡失败的次数÷此关卡的总启动次数
v关卡退出率：统计所选时期内，此关卡未成功通过（失败）并退出游戏的次数占当前关卡失败总次数的比例。计算公式为：当前关卡失败后玩家退出游戏的次数÷此关卡失败总次数
来源：CSDN
作者：mysteryflower
链接：https://blog.csdn.net/mysteryflower/article/details/103661764