MySQL数据库_1
一、概述
1、数据（DATA）
描述事物的符号记录称为数据，描述事物的符号既可以是数字，也可以是文字、图片，图像、声音、语言等，数据由多种表现形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。
2、数据库（DataBase，简称DB）
数据库就是一个文件夹！
数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。
过去人们将数据存放在文件柜里，现在数据量庞大，已经不再适用。
数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种 用户共享。
3、数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）
在了解了Data与DB的概念后，如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据成了关键。
这就用到了一个系统软件---数据库管理系统。
如MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server
mysql主要用于大型门户，例如搜狗、新浪等，它主要的优势就是开放源代码，因为开放源代码这个数据库是免费的，他现在是甲骨文公司的产品。
oracle主要用于银行、铁路、飞机场等。该数据库功能强大，软件费用高。也是甲骨文公司的产品。
sql server是微软公司的产品，主要应用于大中型企业，如联想、方正等。
4、数据库管理人员（Database administrator）
5、结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）
二、MySQL介绍
1、介绍
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
2、MySQL是什么？
* mysql就是一个socekt服务端
* 客户端软件
mysql自带
python模块
3、其它类型的数据库
关系型：MySQL、sqllite，db2，oracle，access，sql server
非关系型：mongodb，redis，memcache
三、语句概述
SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。由IBM公司开发。
1、SQL规范
#################### 注意事项 ###################
1）、在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；
2）、SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。（不见“；”不结束啊）
3）、用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
4）、注释： 单行注释：--
多行注释：/*......*/
5）、sql语句可以折行操作
6）、DDL,DML和DCL区别：
DDL（data definition language）语句 数据库定义语言： 数据库、表、视图、索引、存储过程，
例如CREATE DROP ALTER
DML（data manipulation language）语句 数据库操纵语言：
插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT
DCL（Data Control Language）语句 数据库控制语言：
例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE
2、MySQL 基本管理 之修改登录密码
1 mysqladmin -uroot -p"旧密码" password "新密码" --注意语句格式
1 -- 登陆MySQL 2 mysql -uroot -p
3、数据库的操作
1 -- 1 创建数据库 2 CREATE DATABASE chaoxuan(db_name) [CHARACTER SET GBK]; 3 4 -- 2 查看数据库 5 SHOW DATABASES; -- 查看所有数据库 6 SHOW CREATE DATABASE chaoxuan(db_name); -- 查看指定数据库信息 7 8 -- 3 修改数据库 9 ALTER DATABASE chaoxuan(db_name) CHARACTER SET UTF8; -- 修改设置 10 11 -- 4 删除数据库 12 DROP DATABASE chaoxuan(db_name); 13 14 -- 5 使用数据库 15 USE oldboy_test2(db_name); -- 使用数据库 16 SELECT DATABASE(); -- 查看当前的数据库
4、数据表的操作
1 -- 1 创建数据表 2 CREATE TABLE salary( 3 -> ID int primary key auto_increment, 4 -> NAME varchar(20), 5 -> TIME date, 6 -> JOB varchar(20), 7 -> SALARY double(5,2) unsigned, 8 -> RESUME text -- 最后一个字段不加逗号 9 -> ); 10 11 /* 约束: 12 primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！ 13 unique 14 not null 15 auto_increment ：用于主键字段，主键字段必须是数字类型 16 */ 17 18 -- 2 查看表结构 19 DESC salary; 20 ／* 21 +--------+----------------------+------+-----+---------+----------------+ 22 | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | 23 +--------+----------------------+------+-----+---------+----------------+ 24 | ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | 25 | NAME | varchar(20) | YES | | NULL | | 26 | TIME | date | YES | | NULL | | 27 | JOB | varchar(20) | YES | | NULL | | 28 | SALARY | double(5,2) unsigned | YES | | NULL | | 29 | RESUME | text | YES | | NULL | | 30 +--------+----------------------+------+-----+---------+----------------+ 31 *／ 32 33 -- 3 查看表结构 34 SHOW COLUMNS FROM salary; 35 36 -- 4 查看当前数据库中的所有表 37 SHOW TABLES; 38 39 -- 5 查看当前数据库建表语句 40 SHOW CREATE TABLE salary(db_name);
-- 1 增加列字段
ALTER TABLE salary ADD maxsalary double(5,2);
-- 2 修改一列类型
ALTER TABLE salary MODIFY JOB int;
-- 3 修改列名
ALTER TABLE salary CHANGE JOB JOBNB int;
-- 4 删除一列
ALTER TABLE salary DROP maxsalary;
---- 删除多列，再加一列
ALTER TABLE salary DROP JOBNB,
-> ADD job int,
-> DROP TIME;
-- 5 修改表名
RENAME TABLE salary TO lala;
-- 6 修改表用的字符集
ALTER TABLE lala CHARACTER SET utf8;
-- 删除表格
DROP TABLE dachao;
5、表记录的操作
/*
数据类型：
int 整型
varchar(20) 字符串
Text 大文本字符串
float(6,2) 浮点型,小数点后两位，一共6位有效数字最大：9999.99
其它：
auto_increment 自增 1、2、3……
*/
CREATE TABLE teacher(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
gender BIT DEFAULT 1,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age int,
salary FLOAT(8,2) unsigned,
work_time DATE,
resume text
);
-- 插入表记录 insert
INSERT INTO teacher (gender,name,age,salary,work_time) VALUES (0,"egon",18,10000,"1990-12-12"),
(1,"yuanhao",78,2000,"1980-1-12"),
(0,"alex",998,666666,"2000-6-6"),
(0,"wusir",5,9999,"1212-8-8");
-- 修改表记录 update
WHERE (条件) -- 筛选条件
UPDATE teacher SET salary = 9999 WHERE id = 1;
UPDATE teacher SET salary=salary+4444 WHERE name="alex"; -- 在alex的salary的基础上，再加4444。
-- 删除表记录
-- deletedelete只能用来删除一行记录
-- delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
DELETE FROM table_name 字句；
DELETE FROM teacher WHERE name="wusir";
TRUNCATE TABLE table_name; -- 可以删除表中所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。
-- ***查询表记录***
/*
查询语法 SELECT di,name... FROM teacher
WHERE 条件
GROUP BY fielg_name
HAVING 筛选
ORDER BY field_name
LIMIT 限制条数
*/
CREATE TABLE shop_menu(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
p_name VARCHAR (20),
p_price FLOAT(6,2),
p_date DATE,
p_number INT unsigned,
class VARCHAR (20)
) CHARACTER SET utf8;
INSERT INTO shop_menu (p_name,p_price,p_date,p_number,class) VALUES ("苹果",5,20170725,100,"水果"),
("香蕉",10,20170725,500,"水果"),
("床单",100,20170725,10,"家具"),
("西瓜",2,20170720,30,"水果"),
("冰箱",1000,20170725,1000,"电器"),
("沙发",800,20170720,20,"家具"),
("电饭煲",200,20170725,100,"电器");
/*
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date | p_number | class |
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
| 1 | 苹果 | 5.00 | 2017-07-25 | 100 | 水果 |
| 2 | 香蕉 | 10.00 | 2017-07-25 | 500 | 水果 |
| 3 | 床单 | 100.00 | 2017-07-25 | 10 | 家具 |
| 4 | 西瓜 | 2.00 | 2017-07-20 | 30 | 水果 |
| 5 | 冰箱 | 1000.00 | 2017-07-25 | 1000 | 电器 |
| 6 | 沙发 | 800.00 | 2017-07-20 | 20 | 家具 |
| 7 | 电饭煲 | 200.00 | 2017-07-25 | 100 | 电器 |
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
*/
SELECT id,p_name,p_price,p_number FROM shop_menu;
/*
+----+-----------+---------+----------+
| id | p_name | p_price | p_number |
+----+-----------+---------+----------+
| 1 | 苹果 | 5.00 | 100 |
| 2 | 香蕉 | 10.00 | 500 |
| 3 | 床单 | 100.00 | 10 |
| 4 | 西瓜 | 2.00 | 30 |
| 5 | 冰箱 | 1000.00 | 1000 |
| 6 | 沙发 | 800.00 | 20 |
| 7 | 电饭煲 | 200.00 | 100 |
+----+-----------+---------+----------+
*/
SELECT id,p_name 姓名,p_price 价格,p_number 数量 FROM shop_menu; -- 临时指定字段的名字，只在显示时变化
/*
+----+-----------+---------+--------+
| id | 姓名 | 价格 | 数量 |
+----+-----------+---------+--------+
| 1 | 苹果 | 5.00 | 100 |
| 2 | 香蕉 | 10.00 | 500 |
| 3 | 床单 | 100.00 | 10 |
| 4 | 西瓜 | 2.00 | 30 |
| 5 | 冰箱 | 1000.00 | 1000 |
| 6 | 沙发 | 800.00 | 20 |
| 7 | 电饭煲 | 200.00 | 100 |
+----+-----------+---------+--------+
*/
/* -- WHERE
> < >= <= !=
between 1 and 100 -- 在1和100之间，含1，100！！！
in(5，10，100) -- 含值5，10，100的
like "a%" -- 开头含a "a___" -- 开头含a且后面有3个字符串
and or not
*/
SELECT * FROM shop_menu WHERE p_price BETWEEN 1 AND 100;
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date | p_number | class |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| 1 | 苹果 | 5.00 | 2017-07-25 | 100 | 水果 |
| 2 | 香蕉 | 10.00 | 2017-07-25 | 500 | 水果 |
| 3 | 床单 | 100.00 | 2017-07-25 | 10 | 家具 |
| 4 | 西瓜 | 2.00 | 2017-07-20 | 30 | 水果 |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/
SELECT * FROM shop_menu WHERE p_price IN(5,10,100);
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date | p_number | class |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| 1 | 苹果 | 5.00 | 2017-07-25 | 100 | 水果 |
| 2 | 香蕉 | 10.00 | 2017-07-25 | 500 | 水果 |
| 3 | 床单 | 100.00 | 2017-07-25 | 10 | 家具 |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/
SELECT * FROM shop_menu WHERE p_name LIKE "苹%";
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date | p_number | class |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| 1 | 苹果 | 5.00 | 2017-07-25 | 100 | 水果 |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/
SELECT * FROM shop_menu WHERE p_name LIKE "苹_";
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date | p_number | class |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| 1 | 苹果 | 5.00 | 2017-07-25 | 100 | 水果 |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/
-- order by 字段名称 排序查询
-- 默认从小到大（ASC）从大到小排序
SELECT * FROM shop_menu ORDER BY p_price;
-- 后面加(DESC)默认从大到小排序
SELECT * FROM shop_menu ORDER BY p_price DESC;
/*
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date | p_number | class |
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
| 5 | 冰箱 | 1000.00 | 2017-07-25 | 1000 | 电器 |
| 6 | 沙发 | 800.00 | 2017-07-20 | 20 | 家具 |
| 7 | 电饭煲 | 200.00 | 2017-07-25 | 100 | 电器 |
| 3 | 床单 | 100.00 | 2017-07-25 | 10 | 家具 |
| 2 | 香蕉 | 10.00 | 2017-07-25 | 500 | 水果 |
| 1 | 苹果 | 5.00 | 2017-07-25 | 100 | 水果 |
| 4 | 西瓜 | 2.00 | 2017-07-20 | 30 | 水果 |
+----+-----------+---------+------------+----------+--------+
*/
-- 分组查询 ***group by***
SELECT * FROM shop_menu GROUP BY class;
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date | p_number | class |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| 3 | 床单 | 100.00 | 2017-07-25 | 10 | 家具 |
| 1 | 苹果 | 5.00 | 2017-07-25 | 100 | 水果 |
| 5 | 冰箱 | 1000.00 | 2017-07-25 | 1000 | 电器 |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/
SELECT class,SUM(p_price) FROM shop_menu GROUP BY class; -- 按类分组后，再显示每组价格总和
/*
+--------+--------------+
| class | SUM(p_price) |
+--------+--------------+
| 家具 | 900.00 |
| 水果 | 17.00 |
| 电器 | 1200.00 |
+--------+--------------+
*/
SELECT class,SUM(p_price) FROM shop_menu GROUP BY class HAVING SUM(p_price)>100; -- 按类分组后，再显示每组价格总和大于100
/*
+--------+--------------+
| class | SUM(p_price) |
+--------+--------------+
| 家具 | 900.00 |
| 电器 | 1200.00 |
+--------+--------------+
*/
-- 聚合函数就是应用在group by
--<1> 统计表中所有记录
-- COUNT(列名)：统计行的个数
-- 统计一共有多少行，再用count包上
SELECT COUNT(*) FROM shop_menu;
-- 统计价格大于100的商品有多少个？
SELECT COUNT(p_price) FROM shop_menu WHERE p_price>100;
-- 统计总价格大于10000的商品有多少？
SELECT COUNT(p_name) FROM shop_menu WHERE (ifnull(p_price,0)*ifnull(p_number,0))>10000;
-- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值. ifnull(p_price,0) 如果输入为空,则为0.
-- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
-- 统计所有水果p_price的总价？先查出所有的水果，再用sum包上每种水果总价
SELECT SUM(p_price*p_number) AS 总价格 FROM shop_menu WHERE class="水果";
SELECT SUM(p_price*p_number) AS 总价格 FROM shop_menu GROUP BY class HAVING class="水果";
-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。
-- AVG(列名)：
-- 求平均价格？先查出所有的价格，然后用avg包上。
SELECT AVG(p_price) FROM shop_menu;
-- Max、Min
-- 求单价最高和最低（数值范围在统计中特别有用）
SELECT MAX(p_price) AS 单价最高 FROM shop_menu;
SELECT Min(p_number) AS 数量最少 FROM shop_menu;
-- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
-- -----ifnull(JS,0)
-- having 配合使用
/*
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
*/
-- limit 表记录限制
SELECT * FROM shop_menu LIMIT 2,3; -- 限制显示id2后三行的内容
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date | p_number | class |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| 3 | 床单 | 100.00 | 2017-07-25 | 10 | 家具 |
| 4 | 西瓜 | 2.00 | 2017-07-20 | 30 | 水果 |
| 5 | 冰箱 | 1000.00 | 2017-07-25 | 1000 | 电器 |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/
-- 正则表达式 REGEXP
SELECT * FROM shop_menu WHERE p_name REGEXP "^床";
/*
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| id | p_name | p_price | p_date | p_number | class |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
| 3 | 床单 | 100.00 | 2017-07-25 | 10 | 家具 |
+----+--------+---------+------------+----------+--------+
*/
6、出现的问题
-- 出现的问题 select * from shop_menu group by class; /* ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and 表达式select list 不在group by分句中 contains nonaggregated column 'day_25.shop_menu.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by */ SELECT @@sql_mode; -- 查询，并去掉ONLY_FULL_GROUP_BY SET @@sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION";
来源：https://www.cnblogs.com/LiChaoAI/p/7229708.html