环境准备
基础环境介绍
| 操作系统 | 部署应用 | 应用版本号 | IP地址 | 主机名 |
|---|---|---|---|---|
| CentOS 7.4 | Elasticsearch/Logstash | 6.4.3 | 192.168.1.1 | elk1 |
| CentOS 7.4 | Elasticsearch/Logstash/Redis | 6.4.3 | 192.168.1.2 | elk2 |
| CentOS 7.4 | Elasticsearch/Kibana | 6.4.3 | 192.168.1.3 | elk3 |
基础环境配置
安装基本软件包以及配置hosts
yum -y install vim net-tools epel-release wgetcat /etc/hosts
192.168.1.1 elk1 192.168.1.2 elk2 192.168.1.3 elk3
修改文件描述符以及内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count = 655360
sysctl -p /etc/sysctl.confvim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536 * hard nofile 131072 * soft nproc 2048 * hard nproc 4096
不需要重启，退出重连即可显示最新配置。使用ulimit -n查看。
安装及配置Java环境
yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64 java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181-3.b13.el7_5.x86_64 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin export JAVA_HOME JRE_HOME CLASS_PATH PATH
创建应用所需用户
user add elk
关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
下载所需应用安装包
Elasticsearch
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.3.tar.gz
Logstash
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.4.3.tar.gz
Kibana
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz
应用部署
部署elasticsearch服务
tar xf elasticsearch-6.4.3.tar.gz -C /usr/local/chown -R elk:elk /usr/local/elasticsearch-6.4.3/mkdir /data ; chown -R elk:elk /datavim /usr/local/elasticsearch-6.4.3/config/elasticsearch.yml
cluster.name: elk_cluster node.name: elk1 node.attr.rack: r1 path.data: /data/ path.logs: /usr/local/elasticsearch-6.4.3/logs node.master: true node.data: true network.host: elk1 http.port: 9200 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["elk1","elk2","elk3"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 discovery.zen.commit_timeout: 100s discovery.zen.publish_timeout: 100s discovery.zen.ping_timeout: 100s discovery.zen.fd.ping_timeout: 100s discovery.zen.fd.ping_interval: 10s discovery.zen.fd.ping_retries: 10 action.destructive_requires_name: true http.cors.allow-origin: "*" http.cors.enabled: true
以下是Elasticsearch配置项内容详解。
cluster.name: elasticsearch 配置es的集群名称，默认是elasticsearch，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。 node.name: "Franz Kafka" 节点名，默认随机指定一个name列表中名字，该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中，其中有很多作者添加的有趣名字。 node.master: true 指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master。 node.data: true 指定该节点是否存储索引数据，默认为true。 index.number_of_shards: 5 设置默认索引分片个数，默认为5片。 index.number_of_replicas: 1 设置默认索引副本个数，默认为1个副本。 path.conf: /path/to/conf 设置配置文件的存储路径，默认是es根目录下的config文件夹。 path.data: /path/to/data 设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开，例： path.data: /path/to/data1,/path/to/data2 path.work: /path/to/work 设置临时文件的存储路径，默认是es根目录下的work文件夹。 path.logs: /path/to/logs 设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹 path.plugins: /path/to/plugins 设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹 bootstrap.mlockall: true 设置为true来锁住内存。因为当jvm开始swapping时es的效率会降低，所以要保证它不swap，可以把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个值，并且保证机器有足够的内存分配给es。同时也要允许elasticsearch的进程可以锁住内存，linux下可以通过`ulimit -l unlimited`命令。 network.bind_host: 192.168.0.1 设置绑定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0。 network.publish_host: 192.168.0.1 设置其它节点和该节点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址。 network.host: 192.168.0.1 这个参数是用来同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。 transport.tcp.port: 9300 设置节点间交互的tcp端口，默认是9300。 transport.tcp.compress: true 设置是否压缩tcp传输时的数据，默认为false，不压缩。 http.port: 9200 设置对外服务的http端口，默认为9200。 http.max_content_length: 100mb 设置内容的最大容量，默认100mb http.enabled: false 是否使用http协议对外提供服务，默认为true，开启。 gateway.type: local gateway的类型，默认为local即为本地文件系统，可以设置为本地文件系统，分布式文件系统，hadoop的HDFS，和amazon的s3服务器，其它文件系统的设置方法下次再详细说。 gateway.recover_after_nodes: 1 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。 gateway.recover_after_time: 5m 设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。 gateway.expected_nodes: 2 设置这个集群中节点的数量，默认为2，一旦这N个节点启动，就会立即进行数据恢复。 cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4 初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认为4。 cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2 添加删除节点或负载均衡时并发恢复线程的个数，默认为4。 indices.recovery.max_size_per_sec: 0 设置数据恢复时限制的带宽，如入100mb，默认为0，即无限制。 indices.recovery.concurrent_streams: 5 设置这个参数来限制从其它分片恢复数据时最大同时打开并发流的个数，默认为5。 discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4） discovery.zen.ping.timeout: 3s 设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间，默认为3秒，对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错。 discovery.zen.ping.multicast.enabled: false 设置是否打开多播发现节点，默认是true。 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port", "host3[portX-portY]"] 设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点。
su elk/usr/local/elasticsearch-6.4.3/bin/elasticsearch
以上方式启动不会将进程运行在后台，适用于进程调试使用。nohup /usr/local/elasticsearch-6.4.3/bin/elasticsearch &
将进程放置后台运行。ss -lnt
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port LISTEN 0 100 164.52.7.154:25 *:* LISTEN 0 128 *:2525 *:* LISTEN 0 128 *:52580 *:* LISTEN 0 128 ::ffff:192.168.1.1:9300 :::* LISTEN 0 128 :::52580 :::*
curl -X GET "192.168.1.1:9200/_cat/health?v"
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1542005103 01:45:03 elk_cluster green 3 3 0 0 0 0 0 0 - 100.0%
查看状态正常。
配置Redis服务
yum -y install redisvim /etc/redis.conf
bind elk2 maxmemory 1gb protected-mode yes port 6379 tcp-backlog 511 timeout 0 tcp-keepalive 300 daemonize yes supervised no pidfile /var/run/redis_6379.pid loglevel notice logfile /var/log/redis/redis.log databases 16 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 stop-writes-on-bgsave-error yes rdbcompression yes rdbchecksum yes dbfilename dump.rdb dir /var/lib/redis slave-serve-stale-data yes slave-read-only yes repl-diskless-sync no repl-diskless-sync-delay 5 repl-disable-tcp-nodelay no slave-priority 100 appendonly no appendfilename "appendonly.aof" appendfsync everysec no-appendfsync-on-rewrite no auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb aof-load-truncated yes lua-time-limit 5000 slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len 128 latency-monitor-threshold 0 notify-keyspace-events "" hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 list-max-ziplist-size -2 list-compress-depth 0 set-max-intset-entries 512 zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64 hll-sparse-max-bytes 3000 activerehashing yes client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60 hz 10 aof-rewrite-incremental-fsync yes
ss -lnt
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port LISTEN 0 128 192.168.1.2:6379 *:* LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:* LISTEN 0 128 *:52580 *:* LISTEN 0 128 ::ffff:192.168.1.2:9200 :::* LISTEN 0 128 ::ffff:192.168.1.2:9300 :::* LISTEN 0 100 ::1:25 :::* LISTEN 0 128 :::52580 :::*
查看Redis服务已经启动，后续我们可以配置Logstash使用Redis。
配置Logstash服务
tar xf logstash-6.4.3.tar.gz -C /usr/local/chown -R elk:elk /usr/local/logstash-6.4.3/vim /usr/local/logstash-6.4.3/config/logstash.yml
log --> Redis
input {
file {
path => "/var/log/messages"
type => "syslog"
start_position => "beginning"
}
}
output {
redis {
data_type => "channel"
key => "logstash-*"
host => "192.168.1.2"
port => 6379
}
}
Redis --> Elasticsearch
input {
redis {
data_type => "channel"
key => "logstash-*"
host => "192.168.1.2"
port => 6379
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "elk1:9200"
index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
vim /usr/local/logstash-6.4.3/config/logstash.yml
node.name: elk1 path.data: /usr/local/logstash-6.4.3/data http.host: "elk1" path.logs: /usr/local/logstash-6.4.3/logs
配置Kibana服务
tar xf kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/chown -R elk:elk /usr/local/kibana-6.4.3-linux-x86_64/touch /var/run/kibana.pidchown -R /var/run/kibana.pidsu elknohup /usr/local/kibana-6.4.3-linux-x86_64/bin/kibana &ss -lnt
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:* LISTEN 0 128 192.168.1.3:5601 *:* LISTEN 0 128 *:52580 *:* LISTEN 0 128 ::ffff:192.168.1.3:9200 :::* LISTEN 0 128 ::ffff:192.168.1.3:9300 :::* LISTEN 0 100 ::1:25 :::* LISTEN 0 128 :::52580 :::*
Kibana已经部署并启动成功。
可以展示Elasticsearch中的数据。
来源：https://www.cnblogs.com/Cherry-Linux/p/9963076.html