数据分析入门——pandas之数据合并

主要分为：级联：pd.concat、pd.append

　　　　　合并：pd.merge

一、numpy级联的回顾

　　详细参考numpy章节

　　　　https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/11287238.html

　　

二、pd中concat函数

　　1.简单级联

　　　　和numpy的级联类似，默认增加行数，通过axis（默认为0）来控制

 　　　 在pandas中,如果行 和 列不一致,但是shape相同,会级联成一个更大的df,不对应的值会填充NaN。

　　

 

　　

　　

 

来源：https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/11353548.html