CDH集成Kylin

下载地址：下载CDH5版本Kylin

一、安装启动

1. 上传并解压下载的tar包

tar -zxvf apache-kylin-2.6.4-bin-cdh57.tar.gz -C /opt/cdh-5.15.2
mv apache-kylin-2.6.4-bin-cdh57 kylin-2.6.4

2. 配置环境变量

注意：Spark作为Kylin启动的一项环境检查，无论是否使用Spark作为Kylin的构建引擎，都需要集群安装Spark

sudo vim /etc/profile
#
# SPARK_HOME
export SPARK_HOME=/opt/cdh-5.15.2/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/sbin
#
# KYLIN_HOME
export KYLIN_HOME=/opt/cdh-5.15.2/kylin-2.6.4
export PATH=$PATH:KYLIN_HOME/bin
#
# 重加载文件生效
source /etc/profile

3. 修改配置文件

vim $KYLIN_HOME/conf/kylin.properties
#
# 修改：
kylin.server.cluster-servers=192.168.1.120:7070
# 增加：
kylin.job.jar=$KYLIN_HOME/lib/kylin-job-2.6.3.jar
kylin.coprocessor.local.jar=$KYLIN_HOME/lib/kylin-coprocessor-2.6.3.jar
kylin.job.yarn.app.rest.check.status.url=http://192.168.1.57:8088/ws/v1/cluster/apps/{job_id}?anonymous=true

配置文件中有详细说明，此处不一一列举

4. 执行环境检查

sudo -u hdfs $KYLIN_HOME/bin/check-env.sh

CDH集群会为组件创建独立的用户，此处如使用错误用户会报HDFS权限错误，解决方法即将用户添加到supergroup组中，具体方法在CentOS7离线安装CDH5.15中已写明，此处不再赘述

5. 启动服务

$KYLIN_HOME/bin/kylin.sh start
$KYLIN_HOME/bin/kylin.sh sop

没有restart

二、登录Web页面

地址：http://host:7070/kylin

默认用户
- 管理：ADMIN / KYLIN
- 建模：MODELER / MODELER
- 分析：ANALYST / ANALYST

用户需要在Web页面登陆一次后才能正常使用，自定义用户后续会写

三、其他配置

（一）配置Impala为下压查询引擎

1. 修改kylin.properties

kylin.query.pushdown.runner-class-name=org.apache.kylin.query.adhoc.PushDownRunnerJdbcImpl
kylin.query.pushdown.jdbc.url=jdbc:impala://host:21050/default
kylin.query.pushdown.jdbc.driver=com.cloudera.impala.jdbc41.Driver
# 如未配置用户认证，用户可用任意有hdfs权限的系统用户
kylin.query.pushdown.jdbc.username=hadoop
# kylin.query.pushdown.jdbc.password=
kylin.query.pushdown.jdbc.pool-max-total=150
kylin.query.pushdown.jdbc.pool-max-idle=100
kylin.query.pushdown.jdbc.pool-min-idle=50

2. 上传Impala的JDBC驱动

下载地址：下载Impala的JDBC
解压下载的zip包，上传ImpalaJDBC41.jar到$KYLIN_HOME/lib下，重启Kylin

（二）配置Presto为下压查询引擎

1. 修改kylin.properties

kylin.query.pushdown.runner-class-name=org.apache.kylin.query.adhoc.PushDownRunnerJdbcImpl
kylin.query.pushdown.jdbc.url=jdbc:presto://coordinator-host:port/hive
kylin.query.pushdown.jdbc.driver=com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver
# 如未配置用户认证，用户可用任意有hdfs权限的系统用户
kylin.query.pushdown.jdbc.username=hadoop
# kylin.query.pushdown.jdbc.password=
kylin.query.pushdown.jdbc.pool-max-total=150
kylin.query.pushdown.jdbc.pool-max-idle=100
kylin.query.pushdown.jdbc.pool-min-idle=50

2. 上传Impala的JDBC驱动

下载地址：下载Presto的JDBC
上传presto-jdbc-0.228.jar到$KYLIN_HOME/lib下，重启Kylin

（三）修改压缩算法

Kylin默认使用Snappy压缩，可通过配置文件修改为lzo、gzip、lz4、none
修改为lzo压缩

vim conf/kylin.properties
#
kylin.storage.hbase.compression-codec=lzo

需要集群支持LZO压缩，方法在CentOS7离线安装CDH5.15中已写明，此处不再赘述

四、注意事项

（一）HDFS权限报错

解决办法：将Kylin的启动账户添加到supergroup组中，具体操作见CentOS7离线安装CDH5.15

（二）关于下压查询

Impala-2.12不支持date类型，在使用Impala为下压查询引擎时，时间字段不要使用date类型
Presto查询使用的varchar类型与Kylin不兼容，在使用Presto为下压查询引擎时，建议使用string作为字符串类型

来源：CSDN

作者：IORILYCY

链接：https://blog.csdn.net/dqwanghe00/article/details/103656419

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