分布式计算，核心知识点

    最近在学习和总结，分布式相关的一些技术知识。

    读了几本书，感觉内容比较多，需要梳理下。

    在知乎等地方，也找到了一些写得比较好的文章。

以下为转载内容

分布式计算就是通过计算机网络将计算工作分布到多台主机上，多个主机一起协同完成工作。

我试着列一下相关知识吧。

• 网络通讯，网络是分布式的基础，对分布式的理解建立在对网络的理解上，包括：
• OSI模型的7层
• TCP/IP，DNS，NAT
• HTTP，SPDY/HTTP2
  
• Telnet
• 网络编程，是通过程序在多个主机之间通信。包括：
• Socket
• 多线程
• 非阻塞IO
• 网络框架
• Netty
• Mina
• ZeroMQ
• 操作系统的网络部分
• RPC，Socket使用不是很方便，很多分布式应用是基于RPC的，包括：
• 同步RPC
• 异步RPC
• 主要的一些RPC协议
• RMI
• Rest API
• Thrift
• 集群，分布式计算离不开集群。集群就是多台主机被当作一个系统
• 集群类型
• 高可用，如主机备机切换，冷备，热备，双活
• 伸缩性，如Web服务器集群，数据库服务器的Sharding
• 并行计算，如网格，大数据
• 集群相关技术，包括：
• 高可用性，保证服务一直能够被访问，延长MTBF，缩短MTTR
• 冗余的设备
• 多副本，为了避免单点失效
  
• 负载均衡，如何将大量工作负载分配到多个主机上，最大化吞吐量，最小化平均响应时间，最大化资源利用率。
• 伸缩性（横向），能够添加计算机和设备来应对增长的计算压力
• 分片（Sharding），把数据分成多个数据集，由多个服务器来分别处理。
• 自动分片
• 容错性，当硬件或软件发生故障，能够继续运转
• 故障检测，以及故障预测
  
• 心跳包
• 告警
• 性能预警
• 故障转移，当出现错误，如何解决，为了高可用性和容错性
• 分布式一致性，在分布式环境中如何维持状态的一致性，严格一致性，还是最终一致性
• 集群状态协调，如Zookeeper，etcd等。
• 分布式锁，在分布式环境中如何进行加锁
• 选主，当Master宕机，如何选择出新的Master，协议如Raft
  
• 一致性哈希，如何将数据分布到集群中的多个主机。
  
• 分布式事务，保证在多台服务器上完成的操作符合事务的ACID属性。
• 安全，网络通常需要保证安全。
  
• 身份认证，如何验证人或机器是他们声明的身份
• 基于用户名/口令
• 基于数字证书
• 私密性，如何防止窃听和嗅探
• 对称加密
• 非对称加密
• 完整性，如何保证数据不被篡改
• 安全散列
• 消息认证码（MAC）
• 不可否认性
• 基于数字证书的数字签名和验签
• 基于密钥的散列，如HMAC
• 互联网站的基本架构
  
• 页面缓存
  
• 负载均衡器，如HAProxy,Nginx
  
• 分布式缓存，如Memcache，Redis
  
• 消息队列，如ActiveMQ，Kafka
  
• 分布式框架
• 关系型数据库（Sharding，主从同步）
• NoSQL
• HBase，基于HDFS和Zookeeper的NoSQL
• Cassandra，无主集群
• 大数据
• HDFS，分布式文件系统
• MapReduce，将数据处理任务拆分为多个工作，通过集群来完成。
• Spark，提供分布式的数据集抽象

链接：https://www.zhihu.com/question/22764869/answer/68879509
来源：知乎

来源：https://www.cnblogs.com/qitian1/p/6462519.html